Bruk av maximum likelihood Estimater

Maksimum sannsynlighetsestimering er en statistisk teknikk for å estimere parameterne for en populasjon fra en prøve datasett, gitt en antatt fordeling modell. MLE er en vanlig brukt teknikk, som er nøyaktig når store prøver blir anvendt.

Bruker

Denne statistiske fremgangsmåten brukes innenfor et stort antall modeller. Disse inkluderer lineære modeller, faktoranalyse, prinsippet komponentanalyse og strukturell likningsmodellering. Disse modellene er brukt i en rekke felt, inkludert samfunnsfag, nevrovitenskap og partikkelfysikk.

Fordeler

Mles tendens til å ha noen verdifulle egenskaper. Som utvalgsstørrelsen øker, blir de stadig mer nøyaktige og objektive estimatorer av variansen, og sannsynligheten funksjoner er ideelle for testing hypoteser knyttet til ulike statistiske modeller og parametere.

ulemper

Denne fremgangsmåten er ikke egnet for små utvalgsstørrelser og vil gi unøyaktige og partisk resultater. I tillegg er spesialisert programvare noen ganger nødvendig for å kjøre denne analysen, selv om nyere versjoner av de store pakker nå støtte MLE.