Computer System Analysis & Design

Datasystem utvikling kan betraktes som å ha to hovedkomponenter: system analyse og systemdesign. I systemanalyse, er det lagt vekt på å forstå detaljene i et eksisterende system, og en foreslår deretter å utforme et nytt system basert på analyseresultater. Fra et prosjekt perspektiv, målene er å bestemme behovene til en bedrift, ingeniørfag eller vitenskap prosjekt som krever en datamaskin og utarbeide en helhetlig design rundt disse prosjektbehov.

Er Computer System analyse og design nødvendig?

IT-teknikere kan se på maskinvare og avgjøre om det vil passe med målene i en jobb eller oppgave; De må finne ut om maskinvaren vil være i stand til å fullføre jobben. Uten riktig maskinvare og programvare, kan en oppgave eller jobb ikke fullføres. Målet med datasystem analyse og design er å se på det store bildet. Det vil gi en måte å undersøke prosjektet og finne ut om og hvordan det skal gjennomføres.

Er Computer Analysis Riktig?

For å avgjøre om en analyse er riktig, må man løse flere problemer. Man må være i stand til å forklare om maskinvaren har tilstrekkelig kraft, hastighet og raffinement til å fullføre de nødvendige oppgaver. En måte å løse dette på er å undersøke gjeldende maskinvare vs. programvare.

Hvis den aktuelle programvaren kjører tilstrekkelig under eksisterende maskinvare, må analysen viser hvordan endringer i maskinvaren vil påvirke eller skatt dagens system.

På den annen side, hvis den nåværende programvaren ikke kjører tilstrekkelig, må analysen av programvareendringer gjenspeiler hvordan prosjektet vil bli påvirket av maskinvaren.

Er det Computer Software Problemer godt definert?

Et datasystem vil jobbe med programvare. Derfor må programvaren utsteder, inkludert programmene, og dynamikken i samspillet mellom programvare og maskinvare være godt forstått.

Er Computer Design Riktig?

Slik skal fullføre en bedrift, ingeniør eller vitenskap oppgaven, må de riktige datasystemer være på plass. Etter analysefasen er fullført, må man vurdere de datasystemer som vil bli satt på plass.

Datasystemet må være rask og kraftig for å fullføre oppgaver. Datamaskinsystemet må være en økonomisk løsning. En altfor dyrt datasystem kan tømme prosjektet i sitt kostnadseffektivitet. Man må være i stand til å si hvorvidt det eksisterende datasystemet vil eller ikke vil være en løsning i prosjektet. Til slutt, fordi prosjektene er ikke statisk, vekstvilkår må bygges inn i datasystemet for å møte fremtidige behov og fortsatt være funksjonell.

Er prosjektet godt definert?

Datasystemet som skal settes på plass forutsetter at prosjektet at det er utformet for å støtte selv er godt definert. Uten en korrekt forståelse av parametrene av prosjektet, uten et godt designet prosjekt, datasystemet analyse og design konklusjoner kan selv være feil. Selve prosjektet må gjennomgå en analyse og design fasen for å gjøre det troverdig.