Definisjon av Computer Matching
Hvis du noensinne har sett reklamer for datamaskinen dating-tjenester, og du tilfeldigvis er i markedet for en kompis, har du sannsynligvis trodde det høres ut som en ganske spiselig idé. Hvorfor ikke prøve å matche folk med samme interesser og egenskaper som du leter etter. Men i Big Brother verden som vi lever i, har datamaskin matchende en mye forskjellig og, avhengig av perspektiv, ondskapsfull (tror George Orwells bok "1984") eller velgjørende (tror myk og kosete bamse) mening. Fordi det er det folk mener disse dager av datamaskin matching. Enkelt sagt, er datamaskinen matching den kopling av ulike data databaser som inneholder dype brønner med forskjellig informasjon om en ufattelig antall mennesker som kan mikse og matche all denne informasjonen i et mangfold av måter. Og når du leser dette, hvis du er i USA, Canada, Australia eller New Zealand, er det mer enn sannsynlig at regjeringen har en fil på deg kompilert gjennom datamaskinen matching.
Debatt
Som med en hvilken som helst debatt, er det minst to sider. I dette tilfellet er det talsmenn for å bruke stadig mer sofistikerte datamaskiner for å bygge nettverk med hverandre å gjøre alt fra å undersøke kreditt score for å avgjøre om du passer en bestemt profil. Så er det motstanderne som hevder at datamaskinen matching bryter hellighet Grunnloven i å beskytte ditt privatliv, din uskyldspresumsjonen, din rett til rettssikkerhet, din rett til å møte din anklager i en domstol og ulovlig ransaking og beslag. Og som teknologien fortsetter å avansere i hyper-speed, så også gjøre problemene rundt debatten.
Historie
La oss anta at du er en offentlig etat som ønsker å avdekke misligheter, eller du er politiet som ønsker å finne en mistenkt i en forbrytelse. La oss bruke svindel som et eksempel, som er det regjeringen først brukt datamaskin matching for i 1976. Federal Bureau of Investigation matchet de ansattes registreringer av utvalgte statlige arbeidsgivere i Chicago-området med velferds filer, som ønsker å fritte ut tilfeller av svindel. Kjent som "Project Match," FBI sett på registreringer av 78 prosent av alle mottakere av bistanden til familier med barn som ikke forsørger og sammenlignet dem med lønn registreringer av om lag 3 millioner føderale ansatte. Det er identifisert 33.000 tilfeller av potensiell svindel, og etter ytterligere finjustering, redusert antall mistenkte svindelsaker i 7100. Av disse ble 638 saker videre etterforsket, og bare 55 mennesker ble belastet, ifølge den føderale Office of Management and Budget. Spikke tallene ytterligere, bare 35 tilfeller resultert i vellykkede rettsforfølgelse, med ingen fengsel tid og mindre enn $ 10.000 i bøter. Regjeringen regnet Prosjekt Match en suksess, selv om det kastet en innledende nett over 33.000 mennesker som resulterte i 35 skyldig dom, som beløper seg til en vellykket tiltale rate på 0,001 prosent. Metode og datamaskiner har blitt mye mer sofistikert siden den gang, bedre eksponentielt, og man kan bare håpe samtidig med at prosentandelen av vellykkede svindel påtale priser forbedret, så vel.
Betydning
Computer matchende talsmenn har hevdet at politiet ville bli hemmet på uten tilgang til de samme teknikkene som er tilgjengelige for kriminelle. Ved interlacing datanettverk, er politiets etterforskning effektivitet kraftig forbedret. Her er to enkle eksempler, en der du forventer å finne noen på begge databasene og en der du ikke ville. Det første eksempelet skulle krysse sjekk hanner registrert for utkast og menn med et førerkort. I dette tilfellet bør den enkelte skru opp på begge listene. Hvis ikke, er det ansett som en "rå hit" og videre etterforskning er berettiget. (Det er ansett som en rå hit fordi andre avgjørende faktorer er ikke inkludert i søket, som handikap som kan hindre personen fra å dukke opp på en eller begge databasene. I det andre eksemplet, ville datamaskinen databaser sammenligne individer betalt over et visst nivå og at samme person mottar velferd. i så fall bør personen være på den ene eller den andre databasen, ikke begge deler. i et konkret eksempel på svindeldeteksjon og kostnadsbesparelser, Associated Press reporter Jim Luther skrev i en april 1990 artikkel som Internal Revenue service brukt revisjon og datamaskinen matchende teknikker for å samle inn $ 22 milliard i utestående gjeld.
betraktninger
Fordeler og ulemper er trolig best oppsummeres i en "Personvern og Computer Matching Rapport for faste komité for lovgivende forsamling i Ontario, Canada." Og i demokratier, som ofte er tilfelle, er det en balansegang.
På den positive siden av datamaskinen matching, siterer rapporten fordelene som "identifisering og opphør av uriktige utbetalinger, utvinne av over-betalinger og gjeld, restitusjon av underbetaling av skatt, unngå fremtidige feilaktige utbetalinger eller over-betalinger, og underbetaling av skatt og forbedret rettshåndhevelse aktivitet. "
Og på den negative siden, det bemerkes at datamaskinen matching skaper data tap av kontroll over personlige opplysninger, ulovlig ransaking og beslag, uskyldspresumsjonen blir omgjort til antagelse av skyld, mangel på riktig rettssikkerhet, og ulik beskyttelse av loven .
Nåværende
The Computer Matching og Privacy Protection Act of 1988 endrer Privacy Act of 1974, og etablerer ensartede prosedyrer under hvilke etater kan utføre datamaskin matching for å ha råd til fagene rettssikkerhet. Den etablerer også tilsyn for å sikre at etatene i samsvar med prosedyrene.