Definisjon av Data Cleansing

Data rensing, også kjent som data rengjøring eller data skrubbing, er en viktig del av datastyringsprosessen. Data rensing er viktig å holde alt organisert og oppdatert, spesielt når det kommer til store selskaper som arbeider med store databaser. Dataene renselsesprosess har flere trinn som må følges for å oppnå rent og bruk database.

data Kontroll

Det er ikke noe slikt som en feilfri dokument eller database; Derfor er data rengjøring svært viktig å filtrere ut dårlige data. Bad data, ufullstendige data, skrivefeil og andre feil må identifiseres for å bli korrigert.

Validering og korrigering

Mistenkelig data må sammenlignes for å se hva som er bra og hva er dårlig. Da de dårlige elementene må fjernes, og feil oppføringer fast eller oppdatert.

programvare

Det er mange selskaper og programvare suiter som tilbyr data rensing tjenester, så holder en database ren er en enkel oppgave. Data rensing programvare vil raskt analysere og rette alle feilene som finnes i en database ved hjelp av kraftige algoritmer, sammenligning teknikker og data kompletteringssystemer.

Bruker

Data rensing er viktigst i selskaper som omhandler stor mengde tall eller kundelister, som banker, forsikringsselskaper og andre. Fjerne dupliserte data, finne og oppdatere oppføringene som postnummer, konvertere annen stavemåte for noen betingelser til en standard navngiving og korrigere forkortelser er de viktigste aspektene av data rensing.

ulemper

Selv om svært kraftige programvareløsninger er tilgjengelige på markedet, er det noen tilfeller når ingen algoritmer, uansett hvor komplisert det er, kan brukes på en database for å rette det opp. Det er da manuell data rengjøring er nødvendig, og hvis det er en veldig stor database, vil prosessen være svært tidkrevende. Men det kan ikke bli ignorert fordi dataregistrering prosessen er aldri feilfri, så rechecking å sørge for at dataene er nøyaktig er et must.