Forskjellen mellom et rutenett og et distribuert system

Distribuerte systemer og bæresystem er litt annerledes med den samme underliggende konseptet. Begge systemene er basert på å levere dataressurser gjennom et stort nettverk av datamaskiner. Vanligvis kan et distribuert databehandling system karakteriseres som et grid computing system undergruppe.

definisjoner

Distribuert databehandling er en databehandlingen teknikk der forskjellige deler av et program kjøres samtidig på to eller flere datamaskiner som kommuniserer med hverandre via et nettverk. Følgelig, grid computing er en datamodell som bruker ressursene i separate datamaskiner koblet sammen med et nettverk for å løse store beregningsproblemer.

Scope

Grid computing er opptatt med dyktig utnyttelse av en pool av varierte systemer med optimal styring av arbeidsbelastninger utnytte organisasjonens beregningsressurser som inkluderer lagring, nettverk, servere og informasjon. I kontrast til dette, refererer distribuert databehandling for å føre tilsyn med hundrevis eller tusenvis av datasystemer som uavhengig er mer begrenset i sitt minne og prosessorkraft

bruk

Grid computing er desentralisert og kjører på dedikert maskinvare. Selv om driftssentre er tilgjengelige for infrastruktur overvåking, sender ingen sentral server ut jobber og får resultater. Contrastingly, er distribuert databehandling en teknikk som løser store problemer ved å dele problemet opp i små deler, og tildeling til mange datamaskiner for å løse og kombinere løsninger.