Historien om mønstergjenkjenning

Den bredt begrep, "pattern recognition" kan referere til noen oppfatning av meningsfulle regulariteter i et kompleks eller "støyende" miljø. Det er et felt innenfor informatikk dateres tilbake minst til 1973, og utgivelsen av "Pattern Klassifisering og Scene Analysis" av Richard O. Duda og Peter E. Hart.

Hierarkiske Temporal Memory

En av metodene som noen ganger benyttes for å programmere mønstergjenkjenning kalles "hierarkisk temporal memory" (HTM) basert på en modell av noen av egenskapene til neocortex.

Diagnostisering av kreft

En sentral motivasjon i utviklingen av mønstergjenkjenning (PR) programvare har vært utsikter til mer effektiv datastyrt diagnose av sykdommen. I juli 2004, for eksempel, Georgia Tech Research News kjørte en historie om nye behandlingsmetoder for kreft. Historien gjør et poeng av at voksende kreftsvulster "trenger nye kapillærer å mate dem næringsstoffer og oksygen. Ved å bruke mønstergjenkjenning programvare for å studere unormale kapillære endringer, kan forskerne være i stand til å oppdage tidlige tegn på kreft."

Senking dødfødt Rate

Forskning i 2010 ved Universitetet i Uster, i Nord-Irland, har søkt mønstergjenkjenning til ultralydbilder i håp om å analysere et ufødt babyens bevegelser og avgjøre om det er risiko for dødfødsel.