Hva betyr "Coding et nummer" Mean?
"Coding et tall" refererer til prosessen med å identifisere betydningen av antall, eller noen annen del av datum, og merking det basert på et forut bestemt sett med regler. Koding er anvendelsen av et mønster for å gjøre analyse av dataene enklere. Også, når du liksom tilfeldige data i en logisk kode, andre kan lese den og forstå kategoriene.
Coding
Koding er den organisatoriske prosessen brukes til kvantitative data som grupperer lignende typer data stykker sammen for analyse. Du er i hovedsak å skape et språk for forskning og innsamlede svarene ved å bruke en formel. For eksempel, hvis du spør et spørsmål og de vanligste svarene er 0, 7 og 10, så du legge inn nummeret 0 en "1", nummer 7 en "2" og tallet 10 en "3." Når du legger tallene for 1s på slutten av data, vil du vite hvor mange mennesker valgte 0 som et svar i forhold til 7 eller 10.
kategorier
Data stykker hver er kodet i henhold til deres betegnelse eller kategori. Når du har plukket kategorier og etiketter for de ulike data stykker, som mønster, eller kode, forblir konsekvent for resten av prosjektet. Ved merking hvert spørsmål, få ID unik og kort. For eksempel, hvis du er koding alder, må du definere kategorier avhengig dataområdet du skal ha. "1" kan representere aldre null til to, "2" for alderen tre til seks, "3" for alderen syv til 13 og så videre. Merket kan bare lese "Age". Hvis testen befolkning er eldre, kan kategoriene være under 50, 51-55, 56-60 og så videre.
Codesheet
En codesheet er nøkkelen for koden din. Det representerer hva hver av tallene betyr. En tredjepart vil ikke være i stand til å lese din kode eller data med mindre han fikk codesheet. Ha dette i et trygt sted som ikke er lett tilgjengelig med de som ikke skal ha forskning og data. Ikke glem å merke seg hvordan å kode tomme svar eller svar som ikke er en del av den populære svar.
data~~POS=TRUNC
Dataregistrering er prosessen med å manuelt legge inn data i et regneark. Hvis du har gitt en elektronisk undersøkelse, er denne prosessen allerede gjort for deg. Manuell innlegging av data kan skape feil i analysen. Dobbeltsjekk tallene på linje med sine tildelte kategorier. Hvis resultatene ikke leses som du hadde forventet de kunne, søke i data for feilplasserte tall.