Hva er en Data Quality Audit?

Datakvalitet er definert som korrekthet, nøyaktighet og fullstendighet av data. Data kvalitetsrevisjoner sjekke datakvalitet og hvordan det har blitt inngått eller vedlikeholdes i et datasystem.

Effekt av Datakvalitet

Hvis datakvaliteten er dårlig, er det frem mangler eller unøyaktige data i databasen. Revisjoner også gi rom for overvåking av datakvalitet som data-oppføring teknikere er opplært, ny programvare er installert og databaser er oppgradert.

Data Quality Audit Standards

Data må kunne spores tilbake til sin opprinnelige kilde, slik at det kan rettes gjennom hele systemet. Databaser bør ha oversikt over alle endringer i data, slik at bakenforliggende årsaker kan identifiseres som feil av bestemte personer eller programvareoppdateringer.

Datakvalitet Revisjonsverktøy

Datakvalitet kan revideres ved å konvertere en database til en flat fil. Informasjonen som er lagret i en sekvensiell fil og deretter analysert med henblikk på fullstendig og nøyaktig. Revisjoner kan også gjøres ved statistisk sampling, velge dataposter på tilfeldige eller jevne mellomrom. Database logging kan slås på for å spore alle endringer i en database, slik at en revisjon av som korrigerer dataene og hvor ofte det er korrigert.