Hva er fordelene med å bruke en dedikert Statistiske program for å gjennomføre dataanalyse?

Det er to måter du kan utføre statistiske analyser på datamaskinen. Det ene er å bruke en dedikert statistisk pakke som SPSS, Minitab eller SAS. Den andre er å bruke en mer generell databehandling eller regnearkprogram, som Microsoft Excel eller Open Office regneark. Sistnevnte har sine egne fordeler, hovedsakelig på grunn av å være frittflytende, noe som betyr at det er ingen fast struktur til sine regneark og data kan organiseres slik du ønsker. Imidlertid dedikerte programmer er mer egnet for dataanalyse for en rekke årsaker.

Spekter av teknikker

Fordi statistiske analyse pakker er spesielt produsert for statistisk dataanalyse, mens de generelle programmene dekker også andre prosedyrer ved hjelp av data som regnskap skjemaer eller fakturering, de tilbyr et bredere spekter av teknikker, diagrammer og grafer. De har også flere metoder for rengjøring og screening av data, for å forberede den for senere analyse. Også kan regnearkprogrammer bare støtter de fleste dataanalyser rett etter installasjon, og kan kreves plug-ins for å få tilgang til mer kompliserte teknikker.

Dataledelse

Det er sant at regnearkprogrammer gir mer kontroll over hvor og hvordan du kan organisere dine data. Men dette er også en ulempe. Selv om du ikke kan bare flytte blokker av data rundt i et program som SPSS, er dette for å holde dataene organisert på den mest optimale måten. En rad representerer alltid en enkelt tilfelle, og en kolonne som en enkelt variabel. Dette gjør analyser raskere, siden programmet allerede vet hvor variablene og saker er. I et regneark, må dette defineres manuelt med hver analyse.

Organisering av Output

Dataanalyser programmer er også utformet for å holde utgangs atskilt fra selve dataene. I et program som Excel, må resultatene av analysen være plassert i et regneark, der det går risikoen for å overskrive andre data og utganger eller blir overskrevet seg selv ved et uhell på et senere tidspunkt. De fleste dedikerte analyseprogrammer ta dette et skritt videre og lagre utganger i separate filer til de viktigste dataene satt seg.

nøyaktighet

Nøyaktigheten av frittstående statistiske analyse pakker er generelt mer troverdig enn generell datalederprogrammer. Dette er av forskjellige grunner, deriblant muligheten for en celle i et regneark for å være både en formel og en verdi, noe som ikke er mulig i en statistikk pakke. Tester av Excel statistisk analyse add-on, Analyseverktøy, har vist unøyaktige resultater i analysene som regresjon og multippel regresjon. Dette problemet er særlig markert med mer kompliserte analyser, slik som de som involverer kategoriske variabler.