Hva er Oracle DM?

Å ha mye data er som å ha en masse noe; det er ubrukelig med mindre du kan finne det du trenger når du trenger det og gjøre følelse av det når du finner den. Oracle Data Mining (DM) gjør det mulig for brukere å oppdage mønstre som hjelper dem å forstå sine data og forutsi fremtidige handlinger basert på disse mønstrene.

Oracle DM Basics

Oracle DM er et alternativ tilgjengelig for bruk med Oracle database. Oracle DM fungerer inne i Oracle database, så det er ikke nødvendig å eksportere filer til en statistisk programpakke utenfor databasen, og dermed redusere kostnader og forbedre effektiviteten. Med innebygd prosessuelle språk / Structured Query Language (PL / SQL) og Java-programmeringsgrensesnitt (API), lar Oracle DM brukere bygge modeller. Et grafisk brukergrensesnitt (GUI) kan lastes ned for brukere som foretrekker pek og klikk-metoden. Excel-brukere kan laste ned et regneark add-in.

Oracle DM Detaljer

Oracle DM skiller seg fra lignende verktøy i sine prediktive evner. Oracle DM består av algoritmer som bor inne i Oracle database. Ved å forstå og bruke Oracle DM algoritmer, kan brukerne bygge modeller som forutsier fremtidige mønstre basert på eksisterende data. I tillegg til å forutsi fremtidige mønstre i eksisterende data, algoritmer lette oppdagelsen av nye segmenter eller klynger. I næringslivet, kan disse representerer deler av markedet som tidligere ikke var målrettet.

Data mining Basics

Enten man bruker Oracle DM eller annet verktøy, krever data mining brukerne først definere problemet, for eksempel forretningsmessige mål. Da kan de samle og forberede data, bygge modeller for å sortere gjennom data og oppdage mønstre, og til slutt, gjelder modellene og bruke informasjonen. Uansett virksomheten eller forsøke, er database gruvedrift i hovedsak praksisen med å finne mønstre i data og bruke disse mønstrene til å tjene forretningsbehov, eller for å få innsikt som kan videre forskning eller bane vei for en ny oppdagelse.

Data mining bruksområder

Prediktiv analyse er den mest vanlige bruken av data mining. Salg og markedsføring lag kan forutsi kjøpe trender; medisinske forskere kan fastslå en pasients sannsynlighet for å utvikle en lidelse; forskerne kan oppdage relasjoner mellom individuelle biter av data som kan forklare oppførselen til alt fra mikrober til solsystemer. Sosiale media applikasjoner utvinne hver brukers personlige opplysninger til å bestemme hvilke annonser som skal plasseres på vedkommendes side. En 24-åring er mindre tilbøyelige til å klikke på en link for en mobilitet scooter enn for eksempel en 64-åring kan være. Enhver bedrift som ønsker å effektivt målrette markedsføringen bruker sannsynligvis en slags data mining. Oracle DM er ett valg i en rekke data mining programvare på markedet.