Hva er stormaskin ulemper?

Stormaskiner er kraftige og komplekse data maskiner som håndterer store transaksjonsvolumer for noen av de største organisasjonene i verden, inkludert regjeringer, store banker, forsikringsselskaper og verdipapirforetak. Selv om disse maskinene ikke er nærmer seg utryddelse som noen tror, ​​de gjør bære noen ulemper i forhold til sine mindre kolleger. Den riktige avgjørelsen om nødvendig datakraft for et selskap krever en seriøs titt inn ulempene med stormaskiner.

strøm~~POS=TRUNC

Selv om stormaskiner i dag ikke bruker noe i nærheten av mengden elektrisitet som deres vakuum-rør forfedre forbrukes, de fortsatt krever en god del makt for flere grunner. De følsom elektronikk og viktige kravene til oppetid i moderne datasystemer krever både ren og kontinuerlig effekt. Dette krever en utgift på avbruddsfri strømforsyning utstyr som ikke bare gir strøm i tilfelle av et verktøy brudd, men også forholdene innkommende makt å flate ut overspenning og spenningspulser som kan skade datamaskinen.

miljøkrav

Stormaskiner krever kule og rene omgivelser, ettersom støv og varme er to av de mest skadelige stoffer som kan skade datautstyr. Gir et slikt miljø krever kompleks ventilasjon og kjøling strategier samt omfattende filtrering evner å redusere støv. Det er også viktig at stor rommene skal rengjøres ofte for å fjerne støv og skitt som samler seg som en selvfølge.

Dyrt støttepersonell

Per juni 2011 er gjennomsnittlig lønn for Microsoft Certified Systems Engineers falle i $ 35.000 til $ 65,000 range, avhengig av erfaring, men stormaskinsystemer programmerere kan kommandoen lønn over $ 90000 lett. Utover lønnskostnadene, opplæringskostnader for stormaskin støtte klasser er høyere enn for server-klasse trening. Når ytelsene er lastet ned på lønninger, utvider gapet enda mer.

Sticker Pris

Sannsynligvis den største ulempen er den faktiske kostnaden av stormaskin selv. Mens server-klasse maskiner kan kjøpes for tusenvis av dollar, stormaskin datamaskinen prisene vanligvis begynner i millioner av dollar. Gitt denne store prisgapet, er det ikke rart at de viktigste brukerne av slike kraftige databehandlingsenheter er regjeringer og store finansinstitusjoner.