Hva er svakhetene i en relasjonsdatabase?

Relasjonsdatabaser tillate brukere å søke og hente sett med data, kalt tabeller, basert på relasjoner mellom individuelle biter av data. Til tross for fordeler som for eksempel optimalisering over store sett med informasjon og tilgang til verktøy som Structured Query Language (SQL), relasjonsdatabaser også kommer med sine egne ulemper.

Restriksjoner på datatyper

Relasjonsdatabaser komme med begrensninger med hensyn til hvilke data typer de kan lagre. Komplekse datatyper, for eksempel 3D-bilder eller abstrakte dataobjekter er ikke tilgjengelig til å lagre under en relasjonsdatabase. Datatyper som er tilgjengelige for en database inneholde tall, tegn (bokstaver), datoer og klokkeslett, eller boolske (true / false) verdier.

kompleksitet

Relasjonsdatabaser kan fort bli komplisert når datamengden vokser og relasjonene mellom bitene av data blir mer komplisert. Videre SQL, mens et kraftig verktøy for å få tilgang til data fra en relasjonsdatabase, er begrenset i hvordan det tilgang til data med kompliserte forhold. Dessuten representerer komplekse former av data krever bryte dataene i enklere datatyper som databasen støtter (for eksempel tall, bokstaver og boolske verdier). Rekombinere disse verdiene for å rekonstruere de opprinnelige data bidrar til kompleksiteten av systemet.

Koste

Programvaren og kompetanse til å gjennomføre en relasjonsdatabase kan komme med en høy prislapp. I tillegg til kjøp av programvarelisenser, løpende kostnader til systemvedlikehold og ansatte som data og plassbehov økning øker kostnadene for relasjonsdatabaser. Videre nøyaktig tilgang til data fra en relasjonsdatabase krever et høyt nivå av erfaring og trening, noe som krever en stor investering av tid og penger.