Hvor å Forlenge Gameshark data til SPSS

Hvor å Forlenge Gameshark data til SPSS


IBM SPSS statistikk gir statistiske og analytiske evner for brukerne. Det er et brukervennlig program som tar for seg hele analyseprosessen fra planlegging, data forberedelse til analyse, rapportering og distribusjon. Det gir også tilpasset funksjonalitet og grensesnitt for ulike forretningsbehov. Den har lignende grensesnitt til regneark men tilbyr bedre ytelse og langt mer nøyaktige statistiske data. Det er fire store skritt i å analysere data i SPSS: lese data i SPSS; omforme data til de riktige formater; sette merkelapper på data ved å definere variabler og lage tabeller. Gameshark er navnet på en liste over videospill jukse kassetter og andre produkter for ulike konsoller og datamaskiner. Du kan legge inn Gameshark brukerdata inn i SPSS og analysere dataene.

Bruksanvisning

1 Klikk "Start", "Alle programmer" og "SPSS" for å åpne SPSS data editor. Velg "Skriv inn data» på meldingsvinduet. Skriv inn dine data på regneark.

2 Klikk på "Variable View." Create variabler som spillere, kjønn, nivå og score. Angi navn, type, bredde, desimaler, etikett, verdier og mål for hver variabel. Sett Spillere skriver som "String," Label som "spillere,« Verdier som "Name" og tiltak som "Nominell."

3 Velg "Numerisk" type for etiketter, skriv etikett som "Levels", og tiltak som "Scale." Klikk "verdier" kolonnen til å spørre dialogboksen verdier definisjon. Skriv "1" for verdi og "Beginner" for Value etikett. Klikk på "Legg til". Opprett ytterligere to verdier "Intermediate" og "Advanced". Tilsvarende angir de to andre variablene.

4 Klikk på "Data View" nederst i venstre hjørne, og legge inn data for variabler som opprettes. Hver variabel representerer en kolonne.

5 Klikk "Analyser" og velg "Sammenlikn Means." Klikk "One Sample T-test" for å gå inn i en Sample T Test grensesnitt. Klikk på datasettet du har opprettet. Skriv en testverdi "30." Klikk "OK" for å vise T-Test resultat. Resultatene inkluderer sample size "N", "Mean", "standardavvik" og "Standard Error Means."