Hvordan beregne lineær regresjon ved bruk av Excel

Lineær regresjon er en matte konsept statistikere bruker ofte å estimere ligningen for en linje mellom et sett med datapunkter som antas å være lineært relatert. Beregning av lineær regresjon i Excel er en flertrinnsprosess som krever flere celler på grunn av antall faktorer som trengs for å beregne den lineære ligning. Forstå det minste noen av begrepene og matematikk involvert i lineær regresjon kan fremme en større forståelse og evne til statistisk matematikk.

Bruksanvisning

1 Skriv inn disse dataparene som starter i celle C3. For dette, og de resterende trinnene, trykk på "Tab" -tasten hvor komma vises. Disse tallene er dataparene samlet inn fra en hypotetisk vitenskap eksperiment. I dette eksperimentet, anta at det er mulighet for et lineært forhold mellom "x", den første kolonnen av tall, og "y", den andre kolonnen.

X, Y

1, 5,2

2, 7.8

3, 10.7

4, 13,9

5, 16,5

2 Skriver disse ytterligere tre kolonner, som starter med den første cellen til høyre for cellen som inneholder "y". Disse kolonnene er faktorer i beregningene for skråningen, y-aksen og R verdier av lineære ligninger på formen y = mx + b. Letter "m" er stigningstallet, "b" er y-aksen og "R" er et mål på hvor tett den beregnede linjen matcher den faktiske datapunkter. Jo nærmere "R" er til 1,0, jo nærmere datapunktene er å danne en faktisk linje som "m" og "b" verdier er de du databehandling.

xy, x ^ 2, y ^ 2

c4

d4, c4 c4, d4 * d4

3 Velg den andre raden du nettopp skrev, og klikk deretter på det nederste høyre hjørne av den høyre cellen. Dra nedover til utvalget er fem rader høy. Denne handlingen strekker formlene til alle xy dataparene.

4 Skriv inn disse ekstra seks celler som starter på celle b11. Disse cellene inneholder summeringer av kolonnene du skrev i forrige trinn.

n, summen av x, summen av y, summen av (xy), summen av (x ^ 2), sum på (y ^ 2)

telle (c4: C9), sum (c4: C9), sum (d4: D9), sum (e4: E9), sum (f4: f9), sum (G4: G9)

5 Skriv inn disse formlene som starter i celle C14. Dette er ruter av to av summerings beregninger du skrev i forrige trinn.

(Summen av x) ^ 2, (sum av y) ^ 2

c12 ^ 2, D12 ^ 2

6 Skriv inn disse etikettene og beregninger som starter i celle C17. Disse er i skråningen, y-aksen og "R" verdier av den estimerte linjen, slik det er beskrevet i trinn 2. Når du har angitt disse siste beregningene, ser først på "R" verdi, 0,9994. Dette tallet er nær 1,0, noe som betyr at linje kalkulert er nær montering av datapunkter. Deretter sammenligner hvor nær bakken, 2,87, er med verdien 3,0, som er helningen av selve linjen som brukes til å opprette datapunkter for denne artikkelen. Sist, forholder y-skjæringsverdi, 2,21, til verdien 2,0, som er det y-aksen til den lineære ligning som brukes til å opprette datapunkter for denne artikkelen.

skråning, (B12 E12-C12 D12) / (B12 * F12-C15)

y-aksen, (D12-D17 * C12) / B12

R, (B12 E12-C12 D12) / ROT ((B12 F12-C15) (B12 * G12-D15))