Hvordan beregne Power of en test

Kraft refererer til evnen av en statistisk test for å påvise en effekt, forutsatt at det er en for å detektere. Jo høyere makt, jo mindre sannsynlig er det at testen vil gi et falskt negativt - avvise en riktig hypotese. Det gis som et tall mellom 0 og 1, som kan omdannes til en prosentandel. For eksempel kan en strøm av 0,68 representerer en 68 prosent sjanse for at testen ikke vil få en falsk negativ feil, også kalt en type II-feil.

Bruksanvisning

beregning Strøm

1 Bestem type maktanalyse du trenger. Du må kanskje heller en post hoc-analyse, hvor du har samlet data allerede, og ønsker å vite kraften i din analyse, eller en a priori analyse, hvor du ønsker å vite hvor mye data å samle for å oppnå en viss makt.

2 Last ned og kjør G * Power, et gratis program for Mac og PC utviklet ved Universitetet i Düsseldorf (se Ressurser).

3 Velg type analyse du gjennomfører fra "Test familie" og "Statistiske test" drop down menyer.

4 Velg "A priori" eller "Post Hoc" som er aktuelt fra "Type maktanalyse" drop down menyen.

5 Skriv inn relevant informasjon i feltene i "Inngangsparametere" -delen.

For a priori tester, må du legge inn effektstørrelse, gitt som Pearsons r, den kraften du ønsker å oppnå og alfa nivå du bruker. Dette alpha er avskåret punkt for statistisk signifikans brukt i analysen; for eksempel 0,05 i psykologi.

For post hoc tester, må du legge inn størrelsen på utvalget av eksperimentet, effekten størrelsen du oppnådd, gitt som Pearsons r og alfa nivå du brukte.

For både a priori og post hoc tester, bruker du rullegardinmenyen for å angi om testen ble ensidige eller tosidige.

6 Klikk på "Beregn" nederst til høyre.

7 Les utgang nederst til høyre på skjermen. For en a priori test, presenterer programvaren den totale utvalgsstørrelsen du trenger for å oppnå ønsket nivå av makt. For en post hoc test, lærer du den observerte kraften i analysen du har gjennomført.