Hvordan bruke Ontologier for simulering Integrasjon

I informatikk, de fleste definisjoner av ontologi stammer fra kunstig intelligens ekspert Dr. Thomas Gruber papir på konseptet. Han skriver at ontologier er beskrivelsen av enkeltpersoner (tilfeller), klasser (konsepter), attributter og relasjoner i et gitt system. Begrepet er lånt fra metafysisk filosofi der det står moduser av eksistens. I mellomtiden, simulering - spesielt når du utformer intelligente systemer - er en prosess for å komprimere enten tid eller rom for å vedta eller imitere virkeligheten gjennom en modell. Bruk ontologier for å lede gjennomføringen av simuleringer for å bedre forstå de fremtidige mulighetene i et intelligent system.

Bruksanvisning

1 Vurdere sammenheng for å utvikle simuleringsmodellen, herunder formål, omfang og detaljnivå at modellen representerer. Integrering ontologier effektivt trenger å vite omfanget av modellen grundig. Skriv ned de viktigste funksjonene i modellen.

2 Gjennomgå eksisterende, publiserte ontologier som har blitt integrert i simuleringer tilsvarende i omfang til simulering. Eksempler på brukte kommersielle simuleringsverktøy inkluderer ARENA og Flames, mens militære verktøy inkluderer EAAGLES, Amber og JSAF.

3 Velg ontologiske modell som vil være mest nyttig for simuleringsmodell integrering. Det er tre hovedgrupper av ontologiske modeller: domene ontologier, som er representasjoner av kunnskap i en generell interesse domene; interessefellesskap ontologier, som er modeller som deler et felles mål - for eksempel en militær kommando og kontroll modell, eller en klinisk medisin mål; og simuleringsverktøy ontologier, som representerer kunnskap kodet i simuleringsmodeller som fanger de ontologiske forpliktelser designere av disse verktøyene.

4 Tegn modellen i et visuelt format med en datamaskin visualisering program, med spesifikke detaljer kommenterte hele. Spesifisitet av hvert trinn muliggjør en harmonisering av ontology i simulerings integrasjon. Påfør valgt ontologi til modellen på detaljnivået bestemmes av modellen.

5 Vurdere mistilpasninger i prosessen og i objektet søknad, analysere den relative abstraksjonsnivået og redusere graden av mistilpasning i data for å teste anvendelsen. Effektivisering disse prosessene er sentrale for effektiv integrering av en ontologi i en simulering, ifølge simulering integrasjons utviklere Perakath Benjamin, Kumar Akella, og Ajay Verma.

6 Gjennomgå hvorvidt simulering utføres som forventet ved hjelp av integrerte ontologier. Utforske måter at ontologi avslører skjevhet eller ukjente forbindelser mellom prosesser, gjenstander eller datasett og endre modell tilsvarende for fremtidige simuleringer.

Hint

• Aktiv samhandling mellom simulering og forskeren er de beste måtene å utvikle kvalitetsmodeller og effektive simuleringer. "Det er veldig mye en lærer som du går prosessen," skriver Gene Bellinger, et system og modell analytiker.
• Kvaliteten av informasjon i en modell avtar med nivåene av abstraksjon av en modell. En meget abstrahert modellen vil inneholde mindre spesifikk informasjon enn et lavt nivå abstraksjon, noe som kan påvirke påføringen av simuleringen.