Hvordan data Mine

Mens data mining en gang ble ansett som mer av en hyped up konsept, i dag er det anses å være et nyttig og pålitelig verktøy for bedrifter og organisasjoner. Vurderer folk pleide å være mindre forbigående, var det lettere for bedrifter og andre grupper til å holde oversikt over hvilken type forbrukere de betjente og deres kjøpemønster. Nå med organisasjonens størrelse, ikke folk kjenner sine kunder. Data meg å vurdere kundenes vaner.

Bruksanvisning

1 Se til at data mining refererer til ulike typer informasjonsinnhenting. Vet de vanligste formene for data mining innebærer bruk av data gruvearbeider programvare for overvåking / analyse av datamaskinen brukerens aktivitet enten for å undersøke et selskaps egne brukere eller ukjente nettbrukere.

2 Opplever at organisasjoner bruker spyware programmer for å overvåke Internett-brukernes aktiviteter for rettet reklame og til andre formål. Folk vanligvis uforvarende laste spyware på sine datamaskiner, og disse programmene overvåke sine surfevaner og gruve annen informasjon om dem.

3 Forstå at data mining har ulike formål også. Dataene mine "Google" leser feeds, for eksempel. Still inn søkeparametere og oppdage trender. Avdekke hva slags person liker en bestemt type sportsbil, for eksempel, og se på deres surfing eller nevne trender for å finne ut hvilken auto Selskapet er mest populære. Observere mønstre og få innsikt.

4 Forutsi forbrukernes atferd og resultater for din bedrift eller organisasjon. Følg et data mining prosess å vitenskapelig data min: leting, mønster besluttsomhet og distribusjon.

5 Ansett letefasen for data forberedelse ved å organisere datatyper, variabler og funksjoner for å bedre håndtere data. Bygge modeller og validere. Prøv å bruke ulike modeller til data for å se hva som fungerer best for å bestemme mønstre eller trender. Distribuer utvalgte modeller til nye datasett og måle mot forventede resultater.