Hvordan få Six Sigma beregninger i Excel

Hvordan få Six Sigma beregninger i Excel


Skolen av produktivitet måling og planlegging kjent som Six Sigma tar sikte på å behandle prosjektdata i en kvantifiserbar nivå av kvalitet basert på visse faktorer. Beregningen som benyttes i Six Sigma analyse er sterkt vektet mot en studie av feil frekvens i et gitt produkt eller tjeneste. Microsoft Excel er et allsidig verktøy for håndtering av en rekke beregninger, inkludert Six Sigma. Programmet kan enkelt manipulere variablene i Six Sigma analyse for å gi en eksakt måling av prosjektets sannsynlig suksess. Det er en grei oppgave i Excel som alle opplært i Six Sigma kan implementere umiddelbart.

Bruksanvisning

1 Last ned Six Sigma kalkulator regneark for Excel (se referanser). Denne gratis regneark er forhåndsformatert å benytte Excel statistiske funksjoner for Six Sigma analyse.

2 Dobbeltklikk på den nedlastede regnearket. Programmet åpnes i Microsoft Excel. En enkel regnearket som inneholder de viktigste Six Sigma beregningsvariabler vises.

3 Skriv inn de totale mulighetene for feil i celle C6 av Six Sigma kalkulator. Dette refererer til det totale antall tilfeller hvor et produkt eller en tjeneste kan oppleve en generelt dårligere kvalitet. For eksempel vil en produksjon løpe av 1000 identiske produkter tilbyr 1000 muligheter for feil å oppstå.

4 Skriv inn det faktiske antall observerte feil i datagrunnlaget i celle C7. For eksempel kan en testkjøring av 1000 produkter har resultert i 12 defekter.

5 Studer Six Sigma analyse basert på de to inngangsvariablene. Bare celler C6 og C7 krever inndata fra brukeren. De resterende informasjon om regnearket beregnes automatisk ved hjelp av statistiske formler basert på antall feilmuligheter og det faktiske antall defekter. Resultatene inkluderer strykprosent, nøyaktighet rate, Sigma nivå og langsiktig Sigma nivå.

Hint

  • Som nevnt i Excel regneark, tar Six Sigma kalkulatoren hensyn til en langsiktig forbedring på 1,5 i Sigma nivå. Dette er en standard praksis i bransjen. Formelen selv er revidert for å legge 1,5 til den statistiske beregningen for å komme frem til dette tallet.