Hvordan finne ETA Squared i ANOVA SPSS

Samfunnsvitere, som for eksempel psykologer, sosiologer og statsvitere, bruk en ANOVA (variansanalyse) for å finne ut hvordan en uavhengig variabel påvirker en avhengig variabel. For eksempel finne ut om folk er mer sannsynlig å finne en mannlig eller kvinnelig røver (uavhengig variabel) skyldig (avhengig variabel) i en rettssak. Disse forskerne bruker SPSS (Statistical Package for Social Sciences) for å finne ETA Squared. ETA Squared er prosentandelen av den avhengige variabelen kontrollert av den uavhengige variabelen. Med andre ord, det forteller oss hvor mye sex av raneren påvirker folks oppfatninger av skyld.

Bruksanvisning

ANOVA

1 Klikk på "Data View" på bunnen av SPSS skjermen.

2 Velg "Statistikk" fra verktøylinjen øverst i SPSS skjermen. Når dialogboksen vises, velger du "General Linear Model». Klikk deretter på "Simple Fakultet" fra drop-down boks.

3 Velg avhengige variabelen (for eksempel "Guilt") fra listen over variabler og dra den inn i "Dependent" boksen.

4 Velg uavhengig variabel, for eksempel "Sex for Robber" og dra den inn i "Faktorer" boksen.

Effect Size

5 Finn effekten størrelse ved å velge "Options" nederst i dialogboksen. Deretter velger du "Effect Size" og klikk "Fortsett".

6 Se på bordet merket "Tester av Mellom-emner effekter" i produksjonen skjermen. Den venstre boksen merket "Source", omfatter den uavhengige variabelen (for eksempel "Sex av Robber").

7 Følg raden ved siden av uavhengige variable ( "Sex av Robber») i kolonnen merket "ETA Squared." ETA Squared er svært viktig. Dette tallet forteller deg hvor mye av den avhengige variabelen er kontrollert av den uavhengige variabelen. Det høyeste antall du kan få er 1. Høyere prosenter (de nærmere 1) bety mer kontroll. En ETA Squared av 0,73 betyr at den uavhengige variabelen forklarer 73% av den avhengige variabelen.