Hvordan Fullfør Chi-Square Independent on SPSS

Hvordan Fullfør Chi-Square Independent on SPSS


Chi-kvadrat-test av uavhengighet analyserer forholdet mellom to kategoriske variabler, for eksempel om menn eller kvinner vil store i engineering. Samfunnsvitere i de områdene av sosiologi, statsvitenskap og psykologi ofte bruker SPSS (Statistical Package for Social Sciences) å gjennomføre en chi-kvadrat test. Dette vil indikere hvorvidt det er en statistisk signifikant forskjell mellom de to gruppene. Betydning angir sannsynligheten for at forskjellen skyldes prediktor variable (sex) snarere enn en tilfeldighet.

Bruksanvisning

Tast inn data

1 Åpne SPSS og klikk på "Data sheet" på bunnen av skjermen.

2 Dobbeltklikk på "var0001" for å åpne en dialogboks. Sett i boksen din første variable av interesse (for eksempel "sex"). Klikk på "OK". Definere variabelen; for eksempel en = kvinne og 2 = male.

3 Dobbeltklikk på "var0002" og skriv i boksen din andre variable av interesse (for eksempel "stor"). Klikk på "OK". Definere variabelen; for eksempel 1 = ingeniør store og 2 = ikke ingeniør stor.

Analyser av data

4 Klikk på "Analyser" på toppen av SPSS skjermen. På rullegardinmenyen, klikk på "Beskrivende statistikk." Velg "Krysstabeller."

5 Marker en variabel (for eksempel sex), og klikk på pilen for å sette den i "rader" boksen. Det spiller ingen rolle hvilken variabel er i "rader" og som er i "kolonner".

6 Marker annen variabel (for eksempel større - ingeniør eller ikke), og klikk på pilen for å sette den i "Kolonner" boksen.

7 Klikk på "Statistikk" -knappen nederst i dialogboksen og velg "Chi square" på rullegardinmenyen. Klikk på "Cells". Velg "Forventet". Klikk på "OK".

Les utgang

8 Les utgangs bordet "Crosstabulations." Dette vil indikere hvor mange deltakere som er male av deres store (ingeniør eller ikke), og antallet som er kvinne ved sin store (ingeniør eller ikke. Det vil også indikere antall deltakere sjansen ville spå i hver kategori.

9 Gjennom tabellen for "Chi Square Tests" av uavhengighet. Den øverste linjen er den Pearson Chi Square. Følg denne raden over, og se chi-kvadrat test verdi, det endelige antallet oppnås ved analysen, så df (frihetsgrader), som vil være 1. df er antall grupper (2) -1.

10 Følg Pearson Chi Square rad over til kolonnen med overskriften "Sig." (betydning). Dette er den viktigste informasjonen i tabellen. Den forteller deg om chi-kvadrat analyse var signifikant, med andre ord, om resultatene var på grunn av den variable prediktor (sex) eller til tilfeldighetene. Hvis sig. er mindre enn 0,05, er det ansett som viktig, noe som betyr at det er færre enn fem muligheter i 100 at resultatene skyldes tilfeldigheter.

Hint

  • Lagre dine data ofte.