Hvordan tegne grafen til en Logistic Regression i SPSS

Hvordan tegne grafen til en Logistic Regression i SPSS


En logistisk regresjon er lik en diskriminant funksjonsanalyse i at den forteller deg i hvilken grad du kan forutse en gitt variabel basert på hva du vet om andre kategoriske variabler. Imidlertid er fordelen av logistisk regresjon er at ethvert antall variabler kan inkluderes, og om ønsket, kan alle variabler prediktor være kategorisk. I SPSS, kan du tegne en logistisk regresjon gjennom "Alternativer" -menyen i "Binary logistisk regresjon" -vinduet.

Bruksanvisning

1 Begynn SPSS. Velg "Åpne en eksisterende datakilde" fra velkomst vinduet som vises. Dobbeltklikk på "Flere Files" og deretter navigere til datafilen. Dobbeltklikk på filen for å åpne den i SPSS.

2 Klikk "Analyze" og deretter "Regression" og velg deretter "Binary Logistic." Den "Logistic Regression" -vinduet vil vises.

3 Klikk på avhengig variabel fra listen til høyre - det vil si den variabelen du prøver å forutsi. Deretter klikker du på pilen ved siden av "Dependent" boksen. Deretter velger du Predictor variabler, bruk "Ctrl" knappen hvis du må klikke mer enn en, og klikk på pilen ved siden av "kovariater" boksen. Vær oppmerksom på at dine kategoriske variabler automatisk motta en "(katt)" etikett ved siden av dem. Hvis du ønsker å inkludere samspillet mellom noen av variablene i analysen, klikk hver gang på hovedlisten til venstre, og klikk deretter på "> a * b>" knappen ved siden av "kovariater" boksen.

4 Velg "Forward: LR" fra "Method" drop-down menyen. Dette gir resultater for hver av prediktorer separat, slik at du kan se hvor mye hver enkelt bidrar til den generelle modellen, samt prediktiv kraft av alle variabler sammen.

5 Klikk på "Alternativer". Fra "Statistikk og Plots" header, velg "Klassifisering plott." Etter å ha gjort dette, SPSS returnerer en graf av logistisk regresjon. Andre nyttige statistikk fra denne menyen er "Hosmer-Lemeshow godhet-of-fit" og "gjentakelse historie." Utgangen av disse to testene gir deg informasjon om hvor nøyaktige modellen er. Klikk "Fortsett" når du er ferdig.

6 Klikk "OK." Vent en stund for at resultatene skal vises. Den logistisk regresjon er en ganske datamaskin krevende prosedyre, og med store datasett, kan dette ta litt tid. Når utgangen vises, bla nedover for å se graf.