Hvordan teste om data er normalfordelt med SPSS

Statistisk Package for Social Sciences programmet er et kraftig program som tillater brukere å utføre undersøkelser, kompleks analyse og statistiske tester. Men hvis du ønsker å utføre statistiske tester, må du først teste dine data for å fastslå om det er normalfordelt. Dette betyr at dataene ikke er full av uregelmessigheter som kan skape unøyaktige resultater. Heldigvis har SPSS innebygd alternativer du kan få tilgang til å fastslå om dataene er normalt.

Bruksanvisning

1 Åpne SPSS filen som har data du vil teste og klikk på «Analyze" fra menylinjen.

2 Velg "Beskrivende tjenester" fra rullegardinmenyen, velg "Utforsk". Den Utforsk pop-up vindu åpnes.

3 Klikk på variabelen du vil teste for normalitet i boksen på venstre side av vinduet, og dra den inn i "Dependent List" boksen på høyre side.

4 Klikk på "Statistikk" -knappen øverst til høyre i vinduet for å åpne statistikk pop-up vindu. Ikke gjør noen endringer i alternativene som vises, og klikk på "Fortsett" knappen.

5 Klikk på "Tomter" -knappen på Utforsk vinduet. Den Tomter åpnes. Velg "None" i "boksplott" -delen og valget av alle alternativene i "beskrivende" -delen.

6 Velg "normalitet tomter tester med" boksen, og klikk deretter på "fortsett". Klikk "OK" og åpner Output vinduet automatisk. Output vinduet viser resultatene.

7 Gjennom resultatene i "Tester av Normalitet" boksen for å fastslå om dataene er normalfordelt. Boksen viser resultatene fra to tester; den Kolmogorov-Smirnov test og Shapiro-Wilk test. Den Kolmogorov-Smirnov testen brukes til å teste store datasett mens den Shapiro-Wilk test er mer passende for en mindre prøve, slik som 50 numre eller mindre. Hvis "Sig" -kolonnen av enten testen er over 0,05, er dataene normalfordelt.