Hvordan unngå Sample Size Feil på Statistisk analyse

Ideen om at et lite utvalg av fagene kan brukes til å trekke konklusjoner om en mye større befolkning synes vanskelig å tro. Likevel er sampling gjort hele tiden i offentlige meningsmålinger og ulike statistiske analyser. For at dette skal gjøres godt, har det statistiske analytiker for å sikre bruk av kvalitetsutvalgsteknikker. Bestemme en utvalgsstørrelse er en av de viktigste-og vanskelige-trinnene i planleggingen av en statistisk undersøkelse. En prøve som er for liten, kan føre til unøyaktige resultater som ikke kan generaliseres til en større populasjon. En prøve som er for store er bortkastet tid og verdifulle læreressurser.

Bruksanvisning

Komme Høyre utvalgsstørrelsen

1 Spør deg selv hvor mye sampling error du kan leve med. Husk at hver gang du bruker en undergruppe av pasienter for å trekke konklusjoner om en større populasjon, spørsmålet om prøvetaking feil er til stede. Utvalgsfeil refererer til forskjellen mellom prøven og en større populasjon på en variabel av interesse. Prøvetaking feil kan reduseres, selvfølgelig, ved å ta en større prøve eller studere hele befolkningen, men dette øker kostnadene for studien. På grunn av de ressurser som kreves, studere en hel befolkning er ofte ikke gjennomførbart.

2 Velg et konfidensintervall for studien, som tilsvarer nivået for prøvetaking feil du kan akseptere. Feilmarginen du ser rapportert i mange meningsmålinger og undersøkelser på TV-nyheter programmer er et godt eksempel på et konfidensintervall. Anta at vi planlegger en undersøkelse som vil spørre et utvalg av registrerte velgere om de godkjenner jobben presidenten gjør mens i kontoret. For dette eksempelet, la oss si at vi ønsker et konfidensintervall på pluss eller minus 3 prosentpoeng. Det betyr at vi ønsker at nåværende president nivået blant våre eksempler å være innen 3 prosentpoeng av godkjenningsnivået for hele befolkningen.

3 Velg et sikkerhetsnivå, som er et mål på tillit til at våre resultater på variable av interesse (for vårt eksempel, nåværende president rangering) for prøven er innenfor konfidensintervallet av oppslutning for en hel befolkning. De fleste statistikere bruke et 95 prosent konfidensintervall, men noen studier bruker tillit nivåer av 90 prosent eller 99 prosent. Ved hjelp av et konfidensintervall på 95 betyr at vi er 95 prosent sikre på at andelen av personer i vårt utvalg som godkjenner jobben presidenten gjør er innenfor 3 prosentpoeng (konfidensintervallet) av befolkningens oppslutning. Når du har et sikkerhetsnivå, se etter den tilhørende Z verdi i statistikk bok eller guide. Tabeller av Z-verdiene er vanligvis finnes i tilleggene til de fleste gode statistiske bøker.

4 Vurdere størrelsen på befolkningen, det neste nummeret du trenger for å beregne størrelsen på utvalget. For vårt eksempel, la oss anta at vi vet det er 100 millioner registrerte velgere over hele landet.

5 Beregn prøven størrelse, ved hjelp av en formel som tar den kvadrerte Z-verdi (i dette eksemplet, 1,96, som er rutet 3,84) multiplisert med 0,5 ganger 1 minus 0,5. Verdien 0,5 refererer til det verst tenkelige andel av prøven som plukker et bestemt svar. Ved fastsettelse utvalgsstørrelsen, må du bruke den verst tenkelige prosentandel. Ta dette resultatet og dele det med den kvadrerte verdien av konfidensintervall (i dette eksemplet, 0,03, som squared er 0,0009). For dette eksempelet, gir formelen oss en utvalgsstørrelse på 1067.

Hint

• Mange nettsteder har sample size kalkulatorer som lar deg angi verdiene av sikkerhetsnivå, konfidensintervall og bestandsstørrelse for å få en utvalgsstørrelsen.
• Dobbeltsjekk ditt arbeid. En feil desimal eller en enkel multiplikasjon feilen kan føre til feil utvalgsstørrelse, noe som kan undergrave gyldigheten og påliteligheten av studiet.