Hvordan utføre statistisk dataanalyse
En populær maxim er at dataene taler for seg. Statistikere, men vet at dataene sjelden taler for seg selv; du må spørre dem de riktige spørsmålene. Det er det statistisk dataanalyse er om: å stille et spørsmål, utføre den aktuelle analyser og undersøke resultatene.
Bruksanvisning
Dataanalyse: Fra Forberedelse til presentasjon
1 Det første trinn av data analyse består av oppgaver som må utføres før dataene blir enda analysert. Så komplisert som noen statistiske teknikker er, de oppgavene du må utføre før analysen er enda vanskeligere. Du må starte med å definere din problemstilling. Hva er det du prøver å finne ut? Da må du utvikle en forskningsplan som inkluderer å tegne en prøve og utvikle hensiktsmessige tiltak.
2 Etter å ha definert problemstilling og innsamlede data, må du sørge for at disse dataene er i analysen klare tilstand. De må inngås en dataanalyse eller regnearkprogram. Da bør du sjekke dataene for nøyaktighet og gjøre noen forandringer er nødvendige for å sikre at data kan analyseres ved hjelp av hva teknikker du skal bruke for din bestemt studie.
3 Nå som dataene er inngått og forberedt, bli kjent med dem bedre ved å kjøre et sett med beskrivende statistikk. Disse er enkle sammendrag tiltak. Tenk deg for eksempel dataene undersøke elevenes prestasjoner på standardiserte matematiske tester på fem videregående skoler. Du kan begynne med å kjøre et sett med beskrivende statistikk som beskriver kjennetegn ved elever på hver skole, som etnisitet, kjønn, klassetrinn og sosioøkonomisk status. Dataanalyse programvare som SPSS og SAS, to av de bedre kjente statistiske analyseprogrammer, kan gjøre dette enkelt. Du kan også få hver skolens passerer rate på test og gjennomsnittlig poengsum.
4 Nå som du har din deskriptiv statistikk, og gir deg en bedre forståelse av dine data, kan du begynne å kjøre resultater i statistikk, ved hjelp av metoder som er knyttet til forskningsspørsmål eller hypoteser som danner grunnlaget for studien. Her er et annet eksempel. Anta to av de fem videregående skoler i data hadde en spesiell veiledning program utviklet for å forbedre elevenes prestasjoner i matematikk. Den åpenbare problemstillingen er om deltakelse i programmet forbedret matematikk prestasjon. Avhengig av arten av dine data, kan dette spørsmålet besvares med en rekke resultater i statistiske teknikker som varierer i kvalitet, fra betydning testing til analyse av variansen til en multivariat lineær regresjonsmodell.
5 Når du har kjørt de riktige resultater i statistikk, bør du undersøke utgang fra statistiske prosedyrer og skrive opp resultatene. Tenk på å skrive rapporten som en forlengelse av din analyse; tross alt, du presentere resultatene av studien på en slik måte at den tiltenkte målgruppen vil forstå. Den statistiske utdata fra analysen kan være ganske lang, så du bør velge de viktigste resultater for oversikter og grafikk som du bruker i rapporten.
Hint
- Undersøk resultatet fra analysen tett, slik at resultatene er gyldige. Gjenta prosedyrer hvis necessary.Be sikker på å rapportere resultater nøyaktig i presentasjonen.