Hvordan Varsel salg med Excel
Prognoser er mer av en vitenskap enn en kunst med bruk av dataprogrammer som har evnen til å forutsi fremtidig hendelse i tilfelle salg. En populær program som er svært nyttig i salg prognoser er Microsoft Excel. Excel er kraftig regneark programvare som lar brukerne til å forutsi fremtidige hendelser basert på en detaljert statistisk analyse.
Bruksanvisning
1 Kontroller at dataene er fullstendige, korrekte og bestilt. Det må være nok historiske salgsdata til nøyaktig utføre en analyse, vanligvis sju til ti tidsperioder; jo lenger at prognosen tidslinjen desto mer nøyaktig prognose. Dataene må bestilles fra eldste til nyeste. Dersom det finnes eventuelle manglende data for en tidsperiode, og deretter beregne antall så nøyaktig som mulig. tidsperiodene må være ensartet; for eksempel sammenligne måneder til måneder eller år til år.
2 Skriv inn data i et Excel-regneark. Tittel kolonnene på riktig måte; for eksempel en kolonne med tittelen år de andre berettigede salg. Marker data å bli inkludert i forbindelse med prognosen. Fra hovedmenyen velger du "Sett inn". Fra menyen Sett inn, velg "Chart". I figuren dialogboksen klikker standard typer fanen. Finn diagrammet alternativet og klikk på "Line". Velg "Finish".
3 Bestem trendlinje. Klikk på kartområdet som nettopp ble opprettet. Diagrammet menyen skal vises. Fra denne menyen velger du "Legg til trendlinje." Trendlinjen dialog bør være til stede. Velg fanen type i trendlinjen dialogboksen. Under fanen typen klikk på lineær. Nå klikker du på fanen alternativer. Velg fanen alternativer og i fremre boksen skriver du inn antall år til prognose. Kontroller at skjermen R-kvadrat verdi alternativet er valgt. Klikk på "OK".
4 Vit hva R-kvadrert verdi betyr. Jo nærmere den R-kvadrerte verdi er én, blir desto mer nøyaktig datasett påstått å være. De typer trendlinjer kan måtte endres til R-squared resultat som er mer nøyaktig.
5 Endre en trendlinje for å bekrefte den mest nøyaktige typen ble benyttet. Velg først diagrammet. Fra format menyen velger du "valgt trendlinje." Endre type trendlinjen til logaritmisk. Gjenta de forrige trinnene for å endre type til en glidende gjennomsnitt trendlinje. Prøve alle tre trandlines gi brukerne et bedre inntrykk av hvilken som er mest nøyaktige basert en R-squared resultat.
Hint
- Med alle prognoser er det ingen garanti for at tidligere resultater kan nøyaktig forutsi fremtidige resultater.