Hyperbolsk kurvetilpasning metoder

Kurvetilpasning er en prosess der en linje viser en viss "fit" mellom datapunktene i en graf. Kurvetilpasning kan oppnås på flere forskjellige måter.

interpolasjon

Med interpolasjon, passer linjen dataene nøyaktig, noe som betyr at det vil passere over hvert datapunkt. I praksis, i hovedsak utgjør dette "koble prikkene", og så det ikke er hensiktsmessig for datasett med et stort antall spredte datapunkter, eller de med en stor mengde feil.

lineær regresjon

I en regresjon blir en rett linje tilpasses de datapunkter. Linjen er plassert der den uttrykker den laveste mengden av feil - det vil si, hvor summen av de vertikale avstandene mellom hvert datapunkt og linjen er lavest. Som en rett linje, er det uegnet for krumlinjet og andre ikke-lineære distribusjoner.

Polynom kurvetilpasning

Hvis fordelingen er buet, er lineær regresjon modellering generelt upassende. Polynom kurvetilpasning passer en buet linje til dataene, og igjen, er den linjen som gir den laveste feil brukt.