Kilder til Usystematisk Feil

Kilder til Usystematisk Feil


Enhver form for testing og måling avhengig av evnen til å stole på mekanisme eller prosess som vurderer resultatet av en test. For eksempel, når du tar en pakke til et rederi du stole på sin skala for en nøyaktig vekt som resulterer i en passende betaler frakt. Hvis vekten registrerer feil vekt - den samme eller en annen feil måling hver gang - du arbeider med de former for feil referert til som "usystematisk" eller tilfeldig og "systematisk" eller forutsigbar.

systematiske feil

Systematiske feil produsere forutsigbart ukorrekte resultater fra en måleprosess. Anta at pakken din veier 15 pounds på din personlige skala, men frakt kontorist viser at pakken faktisk veier 10 pounds. Hvis du senere oppdager at din skala lese 15 pounds hver gang du veide pakken fordi du kalibrert skala feil, din skala innført en systematisk feil fordi utstyret opereres forutsigbart, men feil.

usystematiske feil

Usystematiske feil utgjør tilfeldige variasjoner. Hvis du veide pakken med hånden hvilende på den, trykket av din hånd feilaktig oppblåst vekten av pakken din. Hver gang du veie pakken, varierer resultatet avhengig av hvor hardt du trykker på skalaen. Din usystematisk feil endrer resultatet av målingen, som produserer et tilfeldig utfall hver gang på grunn av variasjon i trykket.

Feilkilder

Kildene til usystematisk feil varierer avhengig av hvilke typer målinger de påvirker. Deres felles ståsted stammer fra deres tilfeldig innvirkning på resultatene. Hvis fire lærere administrere den samme testen og score svarene annerledes, de innføre usystematisk feil i resultatene. Hvis en del av utstyret opererer på feil hastighet på grunn av svingninger i elektrisk kraft, varierer sin produksjon basert på usystematisk feil. Identifisere og eliminere usystematiske feil krever å eliminere muligheten for at en systematisk feil påvirker resultatene. Du kan identifisere en systematisk feil ganske enkelt ved å se etter forutsigbart feil resultater.

betraktninger

Forutsetninger tillate feil å krype inn i testresultatene. For eksempel si at du oppgir en enkel matematisk problem ved bruk av svært kompliserte setninger som krever avanserte egenskaper. Hvis du bruker denne matematisk problem å teste folks forståelse av dens underliggende enkel aritmetikk, du faktisk kan være testing språkferdigheter og ikke matematikk kompetanse. Din antagelse introduserer usystematisk feil i resultatene. For å sile ut tilfeldig variasjon i resultatene, alltid undersøke forutsetningene først.