Library Science Information Retrieval Teknikker

Library Science Information Retrieval Teknikker


Siden 1970, da elektroniske databaser begynte å lagre store mengder informasjon på nett, har bibliotekfaglige fagfolk kjempet med hvordan å gjøre informasjon lett tilgjengelig. I 1995, Marcia Bates, bibliotek vitenskap professor ved UCLA, foreslo "berrypicking" modell for å forklare hvordan folk søker etter informasjon. Snarere enn å bruke en lineær prosess, hevder Bates at søk utvikle seg basert på vurdering av nye data. Vår søken etter kunnskap kan ta oss til uventede steder.

Begrens Topic

Før du begynner å skrive spørringer i søkemotorer og akademiske databaser, må du definere emnet og den informasjonen du søker. For eksempel, la oss si at du ønsker å lære om romaner eller filmer satt under den franske revolusjonen, eller bruk av giljotiner, og du gjør "franske revolusjon" søket. I mange tilfeller vil søkeprosessen hjelpe deg begrense emnet, men starter ut med konkrete ideer og brainstorming ord knyttet til disse ideene kan spare deg for tid. Hvis utgangspunktet usikker på hva du ønsker å finne, bruke mer generelle termer å kaste et større nett.

Bruk boolske søk

Legge inn et søk på nettet kan få et overveldende antall resultater. For eksempel si at du ønsker å vite om planeten Merkur. Skrive begrepet "kvikksølv" i en søkemotor kan gi score til resultater om emner som ikke er relevante for søket ditt: Merkur, element; Mercury, bilen; eller til og med Freddie Mercury, sangeren. For å unngå muligheten for irrelevante resultater, online forskere bruker boolske søketeknikker, som tillater deg å formulere komplekse spørringer for å utelukke det som er irrelevant.

Noen former for Boolske søk inkludere eller ekskludere eksakte setninger eller ord i nærhet til hverandre. Anførselstegn vanligvis lette gjenfinning av eksakte fraser, mens ordet "ikke" eller minustegnet kan ekskludere resultater som inneholder begrepet som følger den. Ulike databaser og søkemotorer bruker ulike boolske termer, med forklaringer som vanligvis finnes i nett "Hjelp" -delen. Alternativt "Avansert søk" deler av søkemotorer og databaser vanligvis tilbyr muligheten til å begrense resultatene etter dato, format, publisering, forfatter og andre felt.

Finn pålitelige kilder

Den øverste søkemotorresultater ikke alltid viser de mest relevante eller pålitelige svar. Når du gjør forskning gjennom en søkemotor, begrense resultatene til bestemte domener, for eksempel "Edu" og ".gov", for å øke sannsynligheten for å hente troverdig informasjon. I en verden av online akademiske databaser, forskere generelt anta at troverdigheten til vitenskapelige tidsskrifter valgt og pakket av databaseleverandører og tilgjengelige for enkeltpersoner og institusjoner for en abonnementsavgift.

Kresne et dokument betydning blir avgjørende når møtt med hundrevis, om ikke tusenvis, av resultater. En av de beste måtene å bedømme påvirkning av vitenskapelige artikler kommer i å merke seg hvor mange ganger andre folk har sitert den. Mange akademiske databaser gi sitering informasjon sammen med artikler, og noen indekser eksisterer for det formål å overvåke sitater i ulike felt.