MATLAB koden analyse

Kodeanalyse spiller en viktig rolle i Matlab prosjekter uansett hvor stor eller små de måtte være. Som en komponent i testfasen av programvareutvikling livssyklus (SDLC), bidrar kodeanalyse sikre at MATLAB programmene oppnå sine mål effektivt og uten feil, alt mens man følger programmeringsspråk standarder. MATLAB inneholder en rekke verktøy som effektivt kan analysere og bidra til å forbedre koden på dette stadiet av SDLC.

Identifikasjon

MATLAB kodeanalyse er ikke en enkelt handling, men snarere en serie av trinn som analyserer og finjustere din kode fra flere perspektiver. Som sådan, effektiv kodeanalyse krever en bevissthet av verktøyene, til en forståelse av prosessen og kunnskap tolke resultatene. Selv om debugging er teknisk sett ikke en del av prosessen, feil sjekke koden i programmene dine og vite hvordan du skal feilsøke og rette åpenbare kodefeil er viktige forutsetninger inkludert. For å gjøre MATLAB kodeanalyse, trenger du programmets kode profilering og analyse rapporteringsverktøy.

Profilering

Profilering er første skritt i MATLAB kode analyse, og selv om profiler er en performance-tuning verktøyet, kan du bruke den i forbindelse med feilsøking prosedyrer. MATLAB koden Profiler er et grafisk brukergrensesnitt verktøy som ser på funksjonene i MATLAB program, samtaler til funksjoner og deretter returnerer hvor lang tid det tar for hver funksjon for å fullføre. Kodeanalyse innebærer en evaluering av de funksjonene som tar lengst tid å fullføre - inkludert den grunnen du ringer funksjonen samt antall henvendelser den mottar - og finne måter å gjøre hvert mer effektiv.

rapportering

Utfør en grundig, linje for linje analyse av MATLAB koden ved hjelp av MATLAB koden Analyzer. Dette verktøyet ikke bare analyserer og skaper en rapport som viser kodefeil og problemer, men gir også, ved siden av hver oppført problem eller feil, forslag til å fikse dem. Som et alternativ, sett Kode Analyzer til å kjøre mens du lager programmet, og motta øyeblikkelig varsler, informasjon om problemer og, avhengig av problemet, nyttige forslag når analysatoren oppdager koding problemer eller feil.

betraktninger

Selv analyseverktøy - spesielt Code Analyzer - gjør evaluere MATLAB koden lettere, stole utelukkende på verktøy er ikke en god idé, som du ikke kan utføre effektive kodeanalyse uten kunnskap om programmering, og må forstå begrensningene av analyseverktøy for å kunne fastslå om verktøyene er å gi deg riktig eller feil feilmeldinger og forslag. Vanlige problemer er en manglende evne til å skille funksjon fra variabelnavn, strukturer fra håndtere gjenstander, innebygd fra belastet funksjoner, en manglende evne til å bestemme størrelsen eller formen på variabler, og en manglende evne til å analysere klassedefinisjoner av superklasser og klasse metoder på riktig måte.