metadata Concepts

metadata Concepts


Metadata er data om data. Det er vanligvis oversett av sluttbrukerne av systemer, men er viktig å gi data mening og hjelpe IT-systemer for å behandle data. Metadata gir kontekst til data, og gir også et format for datautveksling. Den opererer på flere ulike nivåer av data - dokumenter, deloverskrifter, detaljer, linjer, felt - og slutt data for en prosess kan være metadataene for en annen.

Informasjon

Det er vanlig å tenke på "data" som betyr det samme som "informasjon." Dette er bare sant med hjelp av metadata. Uten metadata, er data bare en verdi, og en verdi i isolasjon ikke har noen mening. En rekke "27" kan bety alt. Selv om det er lagret som data, bare det blir lærerikt når det er kategorisert av metadata. "Age: 27" er informasjon.

Forskning

Etiketter er metadata, og de gir mening til data. Metadata er ikke bare en computing konsept. Enhver form, inneholder et dokument metadata. Vi må kanskje fylle ut et skjema på legekontoret som ber om medisinsk historie. De første blanks å fylle ut er vanligvis sammen med ordene "Navn", "Age" og "Sivil status." Disse etikettene er metadata for brukerne av informasjon i form. Men de kan også være data, for folk som kompilere former. Metadataene støtter verdiene i feltet for å gi forskningsdata. Metadata er også brukt til dokumenter for å hjelpe forskere samle og kategorisere data.

Kontekst

Bakgrunnsinformasjon om data er også metadata. En medisinsk undersøkelse kan vise at 50 prosent av folk som røyker døde før fylte 25. Det ville være sjokkerende, men forholdene i studien belyse dens resultater. Hvor mange mennesker ble inkludert i studien? Hvor og når ble data samlet og av hvem? All denne informasjonen kan endre virkningen av de data som er resultatet fra undersøkelsen. Virkningene av en statistikk kan bli endret ved å inkludere metadata om studien som følger med den. Denne metadata gir sammenheng, slik at mottakeren av informasjon for å gjøre en vurdering av verdien av dataene. Kontekst blir data til kunnskap.

Computing

Akkurat som data må kategoriseres, merket og forklart i den virkelige verden, dataprogrammer trenger metadata for å gi nyttig informasjon. Databaser lagre data i en meningsfull struktur som bruker etiketter for tabeller og kolonner for å forklare hva verdiene i hver celle bety. Dette er metadata. Data som sendes fra ett program til et annet har å bli forklart og adressert. Dette er metadata. De fleste metadata er skjult for brukeren syn. Når metadata er vist, i form av feltetiketter og kolonneoverskriftene, brukere fokusere på verdiene i de tilknyttede feltene, ikke innser at de er avhengig av metadata i systemet for å forstå informasjon og tilegne seg kunnskap.