Metoder for datainnsamling utgave Tracking Systems

Issue sporingssystemer er en viktig del av den måten de fleste programvareselskaper og kundeservice-orienterte bedrifter fungerer. Når en feil eller et problem kommer opp, går reporter det til et problem tracking system der andre gruppemedlemmer kan se problemet og handle på det å tilby en løsning for brukeren eller kunden. For folk å effektivt handle på problemet, må data relatert til det nøyaktig fanget.

reproduksjon av data

For effektivt å feilsøke et problem, hjelper det å vite hvordan det skjedde og hvilke skritt kan tas for å gjenskape problemet. Data omliggende miljøet at problemet oppstår i, for eksempel operativsystem (OS), OS-versjon, hvor mange ganger det skjer, og hvor ofte kan gi etterforskerne av saken en bedre retning til hodet i som de forsøker å isolere årsaken av problemet.

versjon data

Samle informasjon om den versjonen, eller bygge på produktet eller programvaren brukeren rapporterer er også en effektiv måte å avhjelpe problemet. Ved å holde orden på versjonsnumre, testere, utstede journalister og folk som er å fikse problemet, ikke trenger å kaste bort tid på å prøve å tilbakevirkende kraft teste problemet på alle versjoner av produktet. I stedet kan de fokusere på å løse problemet i den versjonen av produktet som reporter på problemet er å bruke.

Kvalitativ datainnsamling

Samle kvalitative data om problemet kan være lettere for mennesker i samspill med kundene, men kan ikke gi nok vesentlig informasjon for løsere av saken. Kvalitative data er beskrivende informasjon som er i stand til å bli observert, men ikke målt. For dette formål er kvalitative data ikke numerisk og kan være mer vanskelig å tolke på egen hånd. Når supplert med målte data kan kvalitativ informasjon være nyttig i å begrense ned hva som er årsaken til problemet.

Kvantitativ datainnsamling

Bruk kvantitativ datainnsamling for å registrere målbare beregninger om problemet. Informasjon, som frekvens og antall personer som berøres, kan brukes i statistisk analyse. Ved å bruke kvantitative datainnsamlingsmetoder i problemet sporingssystem, kan du gi nøyaktige og presise uttrykk som går i tandem med tilsvarende kvalitative data. Koblet sammen, kan de to typer datainnsamling gi et mer helhetlig bilde av problemet.