Slik Kombiner fem uavhengige variabler for å kjøre en regresjon

Slik Kombiner fem uavhengige variabler for å kjøre en regresjon


En multippel regresjon er en statistisk prosedyre der to eller flere "uavhengige" eller "Predictor" variabler brukes til å forutsi resultatet på en "avhengig" eller "kriterium" variable. I IBM SPSS, kan du skrive inn fem uavhengige variablene i regresjonsligningen samtidig, enten som en egen analyse eller som et ledd i en mer kompleks analyse. Fremgangsmåten for regresjon benyttes avhenger av hvor mange andre variabler er som skal analyseres.

Bruksanvisning

1 Last opp SPSS. I velkomstvinduet, velger du "Åpne en eksisterende datakilde", deretter "flere filer." Naviger til mappen som inneholder datafilen, og dobbeltklikk på den. En utgang vises, bekrefter at filen ble lastet, og dataene vises i hoveddatavisningen.

2 Klikk "Analyze", "Regression" og "Linear".

3 Finn din avhengig variabel fra listen til venstre. Klikk på den en gang, og klikk deretter på pilen ved siden av "Dependent" tekstboksen. Den variable flytter inn i boksen.

4 Bestem rekkefølgen du ønsker IBM SPSS for å analysere andre variabler. Hvis du bare har de fem variablene du ønsker å analysere på en gang igjen, merker dem og klikk på pilen ved siden av "Independent (e)." Hvis du har andre du ønsker å sette inn i regresjon første, drar dem inn i "Independent (s) "boksen først, deretter klikker du" Next "og dra i de fem variablene av interesse. Hvis du ønsker å analysere noen flere variabler etter disse fem, klikk på "Next" igjen og dra dem inn i nå tomme boksen.

5 Klikk "OK." Vent til analyse for å fullføre, så bla nedover til du kommer til "Model Summary" tabellen. Denne tabellen gir hovedutganger statistikken for analyse. Hvis du brukte mer enn ett kvartal av variabler, se etter etikettene under tabellen for å se hvilken rad refererer til som blokk. Her finner du "R", "R Square" og "Justert R Square" statistikk. Du får også "R Square Change", som forteller deg den ekstra prediktiv kraft fra hver blokk på hvert trinn.