Slik leser en post-hoc test for ANOVA

En analyse av variansen, eller "ANOVA" er en statistisk prosedyre anvendt for å bestemme hvorvidt forskjellene mellom hjelp av tre eller flere grupper av data er statistisk signifikante. En av ulempene med en enveis ANOVA er at den ikke kan fortelle deg spesifikt hvilke grupper er forskjellige - det kan bare fortelle deg at et sted mellom gruppene, eksisterer det en forskjell. For å få mer informasjon, må du post-hoc tester.

Bruksanvisning

1 Kjør ANOVA i statistisk analyse pakken, og velg alternativet "Post-Hoc", som også kan være merket "Oppfølging sammenligninger" eller "Test for hovedeffektene."

2 Avgjør om du vil justere signifikansnivå, og velger metoden for å gjøre det. Hvis du bare har tre grupper, og er ganske sikre på - på grunn av tidligere tester eller bevist teori - ". LSD" at resultatet vil komme ut på en bestemt måte, bruker Ellers velger du "Bonferroni" eller "Tukey" hvis pakken tilbyr ikke Bonferroni korreksjon.

3 Vente på resultatene skal vises på skjermen, og deretter kontrollere at den generelle "F" forholdet mellom ANOVA er betydelig. Rull ned til bordet som inneholder "F" ratio, vanligvis bare merket "ANOVA" og finne "Mellom grupper" rad. Sjekk betydning på denne raden, vanligvis merket "Sig" eller "s." Hvis det er over alfanivå (vanligvis 0,05 - ta kontakt med din lærer eller forskningspartnere for å være sikker), og du valgte LSD i forrige trinn, stopp her - du har ingen signifikante forskjeller. Ellers fortsetter du til neste trinn.

4 Rulle ned ned til bordet detaljering dine post-hoc tester, som regel merket "multiple sammenligninger." Hver Konsernet er notert ned den første kolonnen, og dens forhold til de andre gruppene er gitt i den andre kolonnen. Se etter "Sig" eller "p" kolonne, og skanne ned det å se om noen resultater er lavere enn alfa nivå. Hvis er, følger raden til venstre for å se hvilke to grupper dette refererer til. Det betyr av disse gruppene er statistisk signifikante. Fortsett for hele tabellen.

5 Sjekk for å se hvor store forskjellene er. Noen ganger er statistisk signifikante forskjeller kan bli funnet når de faktiske forskjeller mellom middel er svært små. Besøk uccs.edu/~faculty/lbecker/ og for de to gruppene du sammenligner, skriv deres gjennomsnitt og standardavvik fra ANOVA resulterer i tekstboksene på høyre side av skjermen. Klikk på "Compute", og deretter sjekke Cohens d-boksen. Effektstørrelser som anses som små, mellomstore og store er henholdsvis 0,2, 0,5 og 0,8.