Slik leser SPSS programvare for Chi Square data

Slik leser SPSS programvare for Chi Square data


SPSS (Statistical Package for Social Sciences) hjelper samfunnsvitere i områder som psykologi, sosiologi og statsvitenskap for å analysere data de har samlet inn. Et nyttig statistisk test er Chi-Square test som sammenligner frekvensen av hendelser. The Chi-Square test kan gjennomføres på en enkelt prøve eller på flere prøver. En Chi-Square analyse utført i SPSS indikerer nivået av betydning for forskjellen mellom prøvene.

Bruksanvisning

Chi-kvadrat analyse

1 Klikk på "Data" på toppen av SPSS siden. Velg "Weight Cases." Sett "Count" til frekvens variable boksen. Klikk på "OK".

2 Klikk på "Statistikk". Velg "Oppsummer" fra rullegardinmenyen.

3 Klikk på "Krysstabeller." Velg "Statistikk" i dialogboksen.

4 Klikk på "Chi-square" -knappen fra rullegardinmenyen og flytt rad variabel (for eksempel kjønn) i Row boksen og kolonnen variable (for eksempel utfall) i kolonnen boksen. Klikk på "OK". Du vil se en utgang tabellen med resultatene.

Interpretating SPSS Output

5 Undersøke utgangen boksen, noe som vil ha Pearson Chi-Square på toppen av raden til venstre.

6 Les den andre kolonne, øverste raden, som har verdien av Chi-Square. Dette er testen statistikken, og vil være et tall, for eksempel, 32.45.

7 Se på den fjerde kolonnen øverste raden som har Sig. (Betydning) for en to-sidig test. Betydning er den viktigste informasjonen fra resultatene; det angir sannsynligheten for at resultatene skyldes tilfeldigheter. Et signifikansnivå på 0,05 (den mest vanlige aksepterte betydning nivå) betyr at det er bare fem muligheter ut av 100 at resultatene var grunn til tilfeldighetene. En to-sidig test indikerer samplingsinnretningen fra både over og under den midlere populasjonen ble sammenlignet med prøven bety.

Fishers eksakte test

8 Gå ned den første kolonnen til "Fishers Exact Test." Følg raden over til du kommer til Exact Sig. (2-sidig). Den Fisher Exact Test er en annen metode for å sammenligne par av verdier. Denne betydningen nivået bør være lik den Chi-square nivå. Jo lavere tall, jo mer betydningsfull utfallet.

9 Følg raden over fra "Fishers Exact Test" til du kommer til Exact Sig. (1-sidig). Dette signifikansnivå sammen kun midler fra ovenfor befolkningen bety for utvalgsgjennomsnittet. Jo lavere tall, jo mer betydningsfull utfallet.

10 Se nederst i venstre kolonne og finne "Antall Gyldige tilfeller." Gå over til den andre kolonnen, og du vil finne antall gyldige tilfeller der Chi-Square ble beregnet.