Slik pakker du ut e-post og Annen kontaktinformasjon fra nettsteder
Trekke ut e-post og annen kontaktinformasjon fra en enkelt nettside er vanligvis ikke så vanskelig. En bruker kan bare bla gjennom en nettside og kildekoden for å finne e-postadresser. Imidlertid kan denne fremgangsmåte være meget tidkrevende dersom mange nettsteder må søkes. Bedrifter og private markedsførere ofte bruker epost edderkopp programvare som blar et nettsted og finner e-post og annen kontaktinformasjon i kildekoden som kan være skjult fra gjennomsnittet leseren.
Bruksanvisning
1 Skann nettstedet. Se over nettstedet og se om e-post og kontaktinformasjon er oppført. Ofte vil det være på bunnen av en side. Bla gjennom hver side, spesielt noen kontaktsider. De fleste nettlesere har en "View Source Code" alternativet under "Vis" på menylinjen. Klikk på denne for å vise koden for siden, trykker du "CTRL + F" for å få opp "Finn" -vinduet, skriver en "@" symbol og søk. Dette vil bringe opp eventuelle forekomster av @ som brukes i alle e-postadresser. Nettsteder vil noen ganger skjule sin e-post på hovedsidene, men søking kildekoden vil bekrefte om en e-post er oppført eller ikke.
2 Last ned og installer en edderkopp extractor programvare. Denne programvaren kan brukes til å målrette flere nettsteder automatisk, noe som sparer tid og krefter. Programvaren søker på kildekoden for et gitt område (r) og trekker ut noen kontaktinformasjon. Programmet kan vanligvis programmeres til å se spesifikke søkeord, nettsteder, informasjon, adresser og telefonnumre. Programmet vil da organisere funnet data på en enkel å lese rapporten. Noen populære Email Extractor programmer kan lastes ned fra emailextractor14.com, emailextractorpro.com, lencom.com og maxprog.com. Disse programmene varierer i pris fra gratis til mer enn $ 50.
3 Skriv inn URL-er av nettstedene for e-postmeldinger som skal trekkes fra i extractor program. Noen programmer tilbyr et søkealternativ som lar brukeren innspill bestemte søkeord eller søkeord. Programmet vil da bruke en søkemotor som Google til å lete etter områder med de vilkår på sidene. Dette er en betydelig raskere måte å automatisere markedsundersøkelser.