Slik tester for normalitet (Bell Curve Distribution)

Mange målinger i det virkelige liv har en fordeling mønster som ligner en klokkekurve, formelt kjent som "normalfordeling" eller "Gaussian" kurve. For eksempel er IQ fordelt på vanlig måte. Eller, hvis du snur en mynt hundre ganger, forventet antall hoder følger en normalfordeling. Logaritmen til menneskelig høyde og fotlengde er normal så vel (ofte kalt log-normal).

I mange statistiske programmer (for eksempel kvalitetskontroll og feilanalyse) utdelinger antas å være normal. Men dette er noe som alltid må verifiseres, ellers analysen blir feil.

Trinnene nedenfor beskriver en enkel metode for ikke-statistikere å kontrollere om en fordeling er mer eller mindre normalt.

Bruksanvisning

1 Bruk først en stor nok tilfeldig utvalg størrelse for normalitet test. For å kunne verifisere hvorvidt en fordeling er normalt, bør du ha minst 50 datapunkter.

2 Deretter beregner den gjennomsnittlige (midlere), median, rekkevidde, og standardavvik av prøven. Kaller disse tallene A, M, R, og D.

3 Sjekk om den gjennomsnittlige og medianen er relativt tett, med tanke på utvalget av prøven. Nærhet er relativt, men en god standard å bruke er at differansen mellom gjennomsnittlig og median er høyst 1% av området.

Ett av kjennetegnene ved normalfordelinger er at de er symmetrisk, det vil si det midlere og medianen er like. Hvis tilfeldig utvalg kommer fra en populasjon som er normalfordelt, så gjennomsnitt og median bør være nær.

4 Deretter bruker standardavviket å sjekke 68-95-99.7 regelen. I en normalfordeling, 68% av datapunktene ligger innenfor en standardavvik for gjennomsnittet, 95% ligger innenfor 2 sd, og 99,7% ligger innenfor tre sd

5 Hvis resultatene av trinn 3 og 4 er positive, så er det en god sjanse for at fordelingen er normal.

6 Statistikere og data analytikere bruke kraftigere matematiske tester for normalitet, slik som Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, og Shapiro-Wilk tester, oppkalt etter deres oppfinnere.

Du kan kjøpe add-ins som kjører med Excel til å utføre disse mer grundige tester. Analyse-Det er populært program som fungerer sømløst med Excel til å kjøre tester for normalitet, samt andre statistiske beregninger.