SPSS 16.0 avanserte statistiske prosedyrer
For statistikere og analytikere i felt som spenner fra utdanning og helseomsorg til næringsliv og offentlig politikk, SPSS 16 er et verdifullt verktøy for å analysere store datasett og besvare kritiske problemstillinger. SPSS, et programvareselskap kjøpt opp av IBM, utgitt SPSS 16,0 i 2008. Som de fleste regneark og statistisk programvare, kan SPSS 16.0 beregne grunnleggende deskriptiv statistikk, slik som frekvensfordelinger, middel, median og standardavvik. Dens Tabeller funksjonen kan du vise oppsummert data i rader og kolonner. For brukere med statistisk kunnskap og som gjennom sin forskning spørsmål krever mer grundig analyse, SPSS 'evner inkluderer en rekke komplekse statistiske prosedyrer.
lineær regresjon
En favoritt statistisk metode blant økonomer og andre samfunnsforskere, lineære regresjonsanalyser endringen i en effekt, eller avhengig variabel, som følge av endringer i en eller flere prediktorer, eller uavhengige variabler. En økonom, for eksempel kan studere i hvilken grad flere års utdanning eller arbeidserfaring endrer gjennomsnittlig lønn mottatt av fagfolk i en bestemt bransje. SPSS 16 tilbyr regresjon alternativet i sin meny av analytiske prosedyrer. For å gjennomføre en regresjonsanalyse, kan du klikke Analyser rullegardinmenyen øverst i en SPSS regneark, velg deretter "Regression." Dette åpner en regresjon vindu som lar deg skrive inn de avhengige og uavhengige variablene du ønsker analysert. SPSS kan vise resultater i tabellform og med grafikk.
Logistikk og Probit regresjon
Logistikk og probit tilnærming regresjon prosedyrer innebære avhengige variabler eller effekter som er binær. Hvorvidt en person uteksaminert videregående skole eller om noen er mann eller kvinne, er eksempler på binære avhengige variabler. Den regresjon alternativet under "Analyze" -menyen i SPSS 16 gjør det mulig å gjennomføre begge typer regresjonsanalyse. Velge regresjon alternativ under Analyze menyen vil gi en rekke regresjon alternativer, inkludert logistikk og probit, samt lineær regresjon.
Factor Analysis
Populær i undersøkelsen og markedsføring forskning, reduserer faktoranalyse et stort sett med data for å identifisere bakenforliggende faktorer og hvordan de påvirker et sett med relaterte tiltak. Denne prosedyren er utenfor rammen av mange regneark-programmer, for eksempel Microsoft Excel. SPSS 16.0, men gjør det mulig å gjennomføre faktoranalyse ved å klikke på "Analyze" pull-down menyen og velge "Data Reduction" og deretter velge "Factor Analysis." Dette åpner et vindu som lar deg velge de tiltak for å analysere.