Statistisk programvare for design og analyse av eksperimenter

Statistisk programvare er ganske nyttig for både utforming og analyse av en rekke eksperimenter. Tenk to forskjellige metoder for herding en aluminiumslegering: olje slukke eller saltvann slukke. Man kan slukke prøver av legeringen under ellers identiske betingelser, i hvert måte.

Statistiske spørsmål: Innganger og Målinger

Forsøk skal være utformet slik at riktige data blir samlet inn. I vårt eksempel bør saltvann og olje være av samme varme. Eller, hvis man tester for et utvalg av smelter, må saltvann og olje være av samme størrelsesorden, når den brukes til å slukke legeringen.

Utgangene fra noen industrielle eksperimenter krever gjentatte målinger for å tillate variasjoner i målesystemet.

Mindre enn optimale forhold

Selv om den ideelle er å behandle en hvilken som helst isolert faktor i seg selv, å kontrollere alle andre, er den industrielle virkeligheten ofte mer komplisert. Et eksperiment kan bli utført over et antall dager, for eksempel, og det kan være variasjoner i temperatur og fuktighet i løpet av denne perioden. Statistiske teknikker må gjøre opp for forskere 'manglende evne til å kontrollere været.

leverandører

Det finnes flere produkter på markedet som hjelper forskere i både design og analyse, inkludert Design-Expert, JMP og Minitab.

Minitab er den eldste av disse, først opprettet av tre instruktører ved Penn State University i 1972.

Design-Expert ble først produsert av Stat-Ease Inc. i 1988 og JMP, et produkt av SAS Institute, i 1989.