Tid Raster Shuffling Metoder

Rasterbilder er sammensatt av bildeelementer, som er tilordnet til vertikale og horisontale linjer. Hvert bildeelement krever en liten mengde av tid for å generere, og er nesten umulig å oppdage i standard bilder. I situasjoner hvor en massiv mengde piksler behandles, som statistisk modellering, er tiden stokking brukes til å bestemme hvordan og når en raster bildets piksler, vises. Omorganiseringen og prioritering av pixel tid gjør det mulig å optimalisere behandlingen av rasterbilder, og det finnes flere vanlige tilnærminger til tid shuffling dine rasterdata.

Vekslende

Vekslende tid raster stokking brukes til å vise rammene av en video. Annenhver linje i hvert bilde blir vist i stedet for alle linjene på en gang. De ubrukte linjer er hentet fra det neste bildet i sekvensen. For eksempel er de odde linjer av den første rammen som vises før partallslinjene i foregående bilde vises. Det menneskelige øye ikke legge merke til endringer mellom hver ramme, og videostrømmene forbruker mindre båndbredde.

Color Burst

Farge bursts ta topper og grunnlinjer for et bilde pikselegenskaper for å synkronisere fargene mellom til deler av videoutstyr. Hele spekteret av farger er unødvendige; bare bildets minimums- og maksimums fargetoner er pålagt å kalibrere målet videoutstyr med raster rammer generert av kildeutstyret. Utelukkelsen av mellomtonene gjør det mulig for raster farge briste å generere med minimal behandlingstid.

Poisson

Den Poisson-ligningen er en annen formel for tids shuffling rasterbilder. I likhet med diffusjon, er Poisson brukes til å fokusere på piksler rundt intense områder av lys og diffunderer ut overflødig eller "støyende" piksler. Poisson ligningen konverterer pixel tid prikker bort fra bildets fargekurven til null, som legger klarhet til pikslene som lagres på fargen kurven.

betraktninger

For standard bildefiler, for eksempel fotografier, er tid shuffling unødvendig. Selv om alle pikslene i standard bilder prosessen på en gang, alle moderne datamaskiner har mer enn nok prosessorkraft til å raskt behandle dem. Videre kan tiden shuffling redusere kvaliteten på bildet gjennom unødvendig kompresjon og bildeelement diffusjon.