Typer av data Processing Kjennetegn på datamaskiner

I det siste databehandlingen var et begrep som er knyttet til å skaffe en datarapport av av en datamaskin. På grunn av endringer i teknologi og betydningen av å styre informasjonssystemer, har den teori og anvendelse av databehandlings endret Det er fire kjennetegn ved databehandling som spenner fra den tradisjonelle satssystem til bruk av distribuert databehandling gjennom ulike nettverk.

batch Processing

Batch programmering gjør at sluttbrukeren eller veileder for å utføre en rekke programmer uten menneskelig inngripen. Disse programmene er planlagt å starte en datamaskin ved hjelp av en automatisert rutine opprettet for å la programmer kjøre i grupper. Batch programmering gjør det mulig for sekvensiell behandling av data. Batch prosessering kan oppdatere poster etter den siste posten i databasen er nådd.

Real Time Processing

Sanntidsbehandling er en dynamisk databehandling evne som gjør at øyeblikkelige oppdateringer av databasen poster på grunn av en transaksjon blir utført på en post. Sanntidsbehandling holder databaser oppdatert med umiddelbar tilgang til de nyeste registrere endringer gjennom spørring, forespørsel eller avviksrapport.

On-Line Processing

On-line-behandling kan for behandling av informasjon i systemet samtidig gjennom to eller flere systemer. For eksempel har en bank institusjon en on-line system. Tellers kan betjene forskjellige kontoer samtidig, sjekke saldo og utføre henvendelser. Forskjellig mellom on-line prosessering og real-time prosessering er at elektronisk behandling gir bare spørring og betalingstjenester, og ikke rapporteringsfunksjonen.

Distribuert databehandling

Distribuert prosessering er formidling av sentraliserte databaser og programmer på tvers av ulike nettverk og servere som ikke kan befinne seg i samme arbeidsområde, bygge eller geografisk region. Uansett hvor sentraliserte programmer er i den store sammenhengen nettverket tillater distribuert databehandling for applikasjoner å få tilgang til sluttbrukere.