Verktøy som brukes i datalager
Datavarehus krever en hardware plattform, database, data ileggingsmetode (ETL verktøy), og datauttrekk metode (rapportering og business intelligence verktøy). Sammen er disse verktøyene lar integrasjon av data på tvers av organisatoriske funksjoner for å muliggjøre raskere, mer nøyaktig beslutningsprosesser.
Størrelse
Datavarehus maskinvareplattformer varierer fra apparater som passer til single purpose-applikasjoner til enterprise-klassen systemer som kan håndtere arbeidsmengden de største organisasjonene.
Funksjon
Database programvare gir strukturen nødvendig å lagre, vedlikeholde og tilgang til data. ETL håndterer ekstrakt, oversette og last behov for et datavarehus, mens business intelligence (BI) verktøy tillater effektiv bruk av lagrede data.
Egenskaper
ETL verktøy samle informasjon fra transaksjonssystemer, foreta opprydding og oversettelse, og lagre data. ETL verktøy kan bli utviklet in-house eller kjøpt. BI-verktøy utvalg vil bli fastsatt på organisasjonens business intelligence modenhet, alt fra å rapportere til analytics til sanntid intelligens.
betraktninger
Effektivt verktøy valget avhenger kunnskap om datamengder, arbeidsmengde, samtidighet og forventet bruk. Velge riktig plattform, database, ETL og BI-verktøy krever nøye planlegging og evaluering.
Misforståelse
Velge den laveste kostnaden alternativ kan ikke gi den optimale løsningen. Nøye vurdering bør gis til hvor godt de verktøyene vurderes vil prestere over tid.