Viktigheten av datamaskiner i Sports

Datamaskiner påvirke idrett i utarbeidelse av statistikk, i speiding og coaching, og med idrett trening. Slike statistikker som kjører opprettet i baseball la ledere til å ta smartere personell beslutninger. Speidere bruker datamaskiner til å sammenligne spillere i et utkast eller deres lagets mindre liga prospekter. Dataprogrammer tillate fotball trenere til å ta bedre leke samtaler. For idrettsutøvere, har ny sport trening teknologi tillatt sine treningsresultater og kroppsbevegelser for å bli satt inn i et dataprogram. Programmet kan spore en utøverens resultater og vise hvor han må bli bedre i sin trening.

Datamaskiner og Sabermetrics

Sabermetrics er en analyse av en sport ved hjelp av matematikk og statistikk. Matematikere har laget formler som har ført til en dypere forståelse av hvordan spillerne utfører. Noen av disse statistikkene er vanskelig å beregne manuelt. Dette har ført til profesjonelle idrettslag ansette en spesialist som utarbeider statistikk fra hele ligaen til hjelper deres team gjør personell beslutninger. En av de tidligste lagene å ansette dette var Oakland Athletics i Major League Baseball. General Manager Billy Beane brukt en kombinasjon av speiderrapporter og statistikk analyse for å hjelpe nye spillere.

Datamaskiner i Scouting

Datamaskiner spille en rolle i speiding spillerne på nesten alle profesjonelle lag. Siden begynnelsen av det 21. århundre, har ny teknologi utviklet av som speidere bruker datamaskiner til å sette i speiding informasjon enkelt og fremskynde prosessen med å evaluere spillere. En teknologi som brukes i basketball er Pocket Hoops. Det gjør at speidere til innspill der en spiller tok en sjanse, og om han gjorde skutt på sin Pocket PC. Los Angeles Lakers i NBA var de første til å bruke denne metoden for speiding i 2001.

Datamaskiner og Coaching i fotball

Dataprogrammer tillate fotball trenere til veie oddsen for en coaching beslutning før det er gjort. I 2006 ble en datamodell kalt ZEUS utgitt. Programmet, som går på en liten laptop, ble opprettet for å hjelpe trenere i National Football League lage leke samtaler og strategiske beslutninger basert på oddsen utgitt av datamaskinen. Programmet har mange års NFL statistikk og play-by-play data bygget inn i den, og skaper en realistisk datamodell som trenere kan bruke som en guide på sidelinjen.

Datamaskiner og Sports Training

Datamaskiner hjelp til å måle en idrettsutøver ytelse under en bestemt trening diett. Trenere for idrettslag kan sette en spillers høyde, vekt og kropp modell i en datamaskin og utvikle et treningsprogram som passer best til hennes behov. Trenere kan også sette sensorer og utstyr på en spiller under trening, slik at datamaskinen til å registrere resultatene mens spilleren tog. I 2007 Sensing for Sport og Managed Øvelse i England viste sensorisk utstyr som er tilkoblet via et trådløst nettverk til en datamaskin. Datamaskinen kan modellere en idrettsutøver bevegelser, slik at trenere for å se hvor en idrettsutøver kan forbedre.

Sabermetrics og Baseball

Et eksempel på en felles statistikk brukes i sabermetrics er batting gjennomsnitt av baller i spill. Denne stat er en spillers batting average når han treffer ballen. De som studerer sabermetrics tror at når en spiller slår ballen, hva skjer videre er tilfeldig og avhengig av andre faktorer. Derfor tror de at en spiller med et høyt BABIP hadde en heldig sesong, mens en spiller med lav BABIP hadde en uheldig sesong. Dette kan være priset inn projisere en spillers statistikk for neste sesong.