Fordeler og ulemper av data Sammenslåing & GIS Integrasjon

Ny teknologi, økt datakraft, den stadig økende antall datasett samlinger og datadeling over Internett gir mulighet til å forstå og visualisere data som aldri før har vært mulig. Kraftige Geografiske informasjonssystemer integrere datasett med romlige kart presentasjoner. Det er imidlertid fortsatt begrensninger i disse teknologiene og brukere bør være forsiktig med å ikke rush til konklusjoner basert på en rask observasjon av geodata.

Advantage - Visualisering

GIS-programmer tillate brukere å visualisere data. Det er mye lettere å forstå effekten av data når det kan vises på en meningsfull sammenheng. For eksempel er GIS-applikasjoner mye brukt i den politiske redistricting prosessen. Regjeringer bruke GIS og folketelling datasett for å trekke nye politiske grenser som står for de spesifikke demografiske av hvert distrikt befolkning. Offentlige tjenestemenn kan visualisere befolkningen ned til de minste enkeltelementer. Dette sikrer anvendelsen av de viktige "en person, en stemme" konsept og stemmerett precincts som er utstyrt for å håndtere riktig antall velgere på valgdagen.

Ulempe - feil forutsetninger

Visningen av en romlig data overlegg på et kart kan føre årsaks betrakteren å danne uriktige forutsetninger om datapresentasjon. Integriteten til data presentasjonen vil bli påvirket av personlige grenser og antakelser av integrasjonen skaperen. Tenk på et kart befolkningstetthet. Grensene for hver komponent i kartet er bestemt av kartets tettheten skapere. Anta at skaperen av presentasjonen trakk et enkelt befolkningstetthet område som inkluderte et veldig tett befolket by omgitt av et ubebodd ørkenområde. En fargekodet befolkningstetthet kartet kan føre betrakteren til å konkludere med at det var minimal befolkningstetthet innsiden av dette området, mens i virkeligheten den befolkede området inneholder en ekstremt høy befolkningstetthet.

Advantage - The Study av årsak og virkning

Data sammenslåing tillater forskere å studere effekten av flere mulige påvirkningsfaktorer. For eksempel kan en forsker har tilgang til et datasett som viser skiftende havet vanntemperaturer i løpet av flere år. Hvis han integrerer at datasett med et datasett kartlegging klorofyll konsentrasjon, kan han gjennomføre en studie av den mulige sammenhengen mellom havtemperatur og klorofyll konsentrasjon.

Ulempe - tilgang og pris

Inkludering av flere datakomponenter kan bremse tilgang hastighet. Selv om denne nedgangen ikke kan påvirke lett brukte programmer, kan inkludering av unødvendige GIS komponenter og data føre til en alvorlig belastning på tungt brukte programmer. Dette kan føre til ekstra utgifter for å møte båndbredde og maskinvare behov. Andre latency-relaterte problemer oppstå når en datastrøm integreres med flere datasett som kan endres i sanntid av andre programmer, for eksempel to brukere kan få tilgang til ulike versjoner av samme datasett.