Funksjonen til F-statistikk i MATLAB

MATLAB er en profesjonell analyse programvarepakke som brukes i tekniske områder, inkludert fysikk, ingeniørfag, kjemi, biologi og økonomi. MATLAB statistikk verktøykasse inneholder et stort antall pre-laget statistiske tester, inkludert analyse av variansen, eller ANOVA. ANOVA-tester gi et resultat som er kjent som F-statistikken, en beregnet verdi sammenlignet mot F-fordelingen for å bestemme den statistiske signifikans av test basert på antall frihetsgrader.

ANOVA

ANOVA, med t-test, er en av de standardtester i statistikken for å sammenligne middel på tvers av prøver. I tilfelle av bare to prøvegrupper, t-testen og ANOVA er ekvivalente. Imidlertid, i situasjoner med mer enn to prøvegrupper, er det ANOVA overlegen i forhold til å detektere hvorvidt midler forskjellig. Nullhypotesen for ANOVA er at midlene for alle prøvene er like.

F statistikk

F-statistikken er en tilfeldig variabel distribuert av F-distribusjon som er beregnet ut fra utvalgsavvik i ANOVA. F-statistikken er lik avviket mellom prøver dividert med variansen i løpet av prøvene. Det resulterende F-statistikk er sammenlignet med en F fordeling egnet for antall prøve bakken og antall faktorer som blir analysert i dataene.

Antagelser

Som med alle statistiske tester, gjør ANOVA test visse forutsetninger om dataene blir analysert. Den middelverdi av alle feil i data er null, variansen av feilene er lik mellom prøver, de erros er uavhengige mellom prøvene, og dataene er normall fordelt. Dersom disse forutsetningene ikke er hensiktsmessig, vurdere en alternativ ikke-parametrisk test som har færre eller ulike forutsetninger.

MATLAB

MATLAB statistikk verktøykasse inneholder funksjoner for ulike typer av ANOVA tester.

p = anova1 (X);
Koden ovenfor utfører en en-faktor ANOVA der ulike kolonner vise ulike utvalgsgrupper.

p = anova2 (X, n_reps);
Koden ovenfor utfører en to-faktor ANOVA der ulike kolonner og rader indikerer ulike utvalgsgrupper. Den n_reps variabel angir antall ganger prøven målingen gjentas.