Gjennomsnittlig forskjell i SPSS
SPSS (Statistical Package for Social Sciences) er en statistisk program som brukes av samfunnsvitere, inkludert psykologer, sosiologer og statsvitere, for å analysere data fra sin forskning. Samfunnsvitenskapelige forskere ofte sammenligne midlene (aritmetiske gjennomsnitt) av to kategorier av svar. Midler kan sammenlignes med t-tester eller AVOVAs (variansanalyse). Begge disse analysene kan utføres i SPSS.
T-tester
T-tester sammenligne hjelp av poengsummene fra samme gruppe mennesker på to punkter i tid --- for eksempel skårer studentenes på sin midtveiseksamen og deres score på sin avsluttende eksamen. T-tester kan også sammenligne resultatet fra to forskjellige grupper --- for eksempel, den endelige eksamen score fra mannlige studenter og de av kvinnelige studenter. Du kan bruke SPSS til å gjennomføre en T-test. SPSS gir den utgang som angir verdien T (teststatistikken) og betydningen (sannsynligheten er resultatene skyldes tilfeldigheter i stedet for den uavhengige variabelen) for sammenligning mellom midlene. En signifikansnivå på mindre enn 0,05 betyr at sannsynligheten er resultatene skyldes tilfeldigheter er mindre enn 5 ut av 100.
One-Way ANOVA
En enveis ANOVA (variansanalyse) benyttes for å sammenligne middel når det er en uavhengig variabel, og en avhengig variabel, i likhet med den T-Test. SPSS analyserer data for en One-Way ANOVA. Resultatene er svært lik resultatene av en t-test, med det samme betydning nivå.
Toveis og treveis ANOVAs
En to-veis ANOVA (variansanalyse) brukes til å sammenligne hjelp når det er to uavhengige variabler og én avhengig variabel --- for eksempel, hvis man ønsker å sammenligne resultatet av menn og kvinner i privat og offentlig skole på deres SATS. SPSS analyserer data for en to-veis ANOVA eller en tre-Way ANOVA. En treveis AVOVA brukes til å sammenligne hjelp når det er tre uavhengige variabler og én avhengig variabel --- for eksempel hvis man ønsker å sammenligne resultatet av menn og kvinner i privat og offentlig skole fra to forskjellige stater. Som du øke antall uavhengige variabler, blir det vanskeligere å tolke resultatene.
MANOVAs
En MANOVA (Multiple variansanalyse) sammenligner hjelp av en eller flere klasser av uavhengige variabler --- for eksempel, kjønn og skoleslag --- på to eller flere avhengige variabler --- for eksempel, SAT score og grade point gjennomsnitt. Ettersom antallet uavhengige og avhengige variable øker, blir tolkning vanskeligere.