Grafikkort Grenser og CPU-bruk

Begrensningen av grafikkortet er ikke en bare svarte på spørsmålet, så er det ingen over-the-board svaret; det avhenger av hvilken type grafikkort du eier og spesifikasjonene til datamaskinen. Det er imidlertid visse begrensninger i måten grafikkort kan få tilgang til CPU. Dette kommer helt an på oppbygging av grafikkortet, og om den har en dedikert installert grafikkprosessor.

Grafikkort Typer

Det er mer enn én type grafikkort - og ikke bare i den forstand at man har en DVI-port og den andre har HDMI. Noen hovedkort krever ikke et grafikkort i det hele tatt. Det er forventet at eldre og mer grunnleggende datamaskiner har hovedkort med innebygd VGA eller DVI-porter for skjermer; for uformelle databrukere, det er sjelden et problem. Derfra har du grunnleggende grafikkort, som har noen innebygde RAM og flere havnemuligheter. High-end grafikkort er større og mer definert. Disse inkluderer kort som kommer med innebygde vifter, flere gigabyes RAM og GPU spesielt utviklet for oppgaven med å gjengi 3D-grafikk. Spillere og ingeniører er mest sannsynlig at du trenger disse mer intense grafikkort.

Integrert grafikk og CPU

Hvis datamaskinen bruker integrert grafikk, betyr dette at den deler byrden av videobehandling med on-board RAM og CPU - i motsetning til skjermkort som har en GPU og dedikert RAM. Selv om denne løsningen er god for tilfeldig bruk, vil ytelsen til spillet og PC redusere mens du kjører grafikkintensive spill eller oppgaver; mange video-intensive programmer kan ikke gjengis riktig for integrert grafikk.

GPU

GPU tar byrden av å gjengi grafikk av CPU og er mer spesielt designet for oppgaven med å gjengi 3D-grafikk. GPU er tilstede i skjermkort som også har innebygd RAM, slik at når du kjører et spill eller video krevende oppgave, det trekker mindre fra systemressurser og mer fra skjermkortet. Dette betyr ikke at CPU ikke brukes, bare at den letter belastningen totalt.

GPU Versus CPU

GPU faktisk har betydelig mer rå kraft enn CPUer når det brukes i visse programmer, spesielt visuelle, matematiske og vitenskapelige applikasjoner. Dette avviket varierer fra 14 ganger mer strøm enn CPU i en Intel test og opp til 100 ganger raskere, ifølge de ansatte Nvidia. Det betyr ikke at GPU kan kjøre datamaskinen - faktisk, ville de fleste programmer krever betydelige tekniske endringer for å kjøre på en GPU. En del av dette er fordi mens en GPU utmerker seg ved håndtering av flere oppgaver samtidig som en del av nødvendigheten av å gjengi komplisert grafikk, blir CPU utformet for å håndtere sekvensielle oppgaver. High-end datamaskiner er bygget med begge typer prosessenheter, for å håndtere begge typer oppgaver med letthet.