Optimalisering Verktøy for Sales Forecasting

Det finnes ulike optimaliseringsverktøy til bruk for salgsprognoser. Verktøyene benytter statistiske og modelleringsteknikker for å hjelpe forventet salg av fremtidige hendelser. Oftest er disse verktøyene kjent som customer relationship management (CRM) verktøy. Det finnes to typer prognoser metoder som disse verktøyene bruker: årsaks og noncausal. Noncausal prognoser bruker historiske data for å utvikle fremtidige spådommer. Den uformelle metoden spår salg basert på gjeldende faktorer som pris og kampanjer.

Finne riktig Salgsoptimalisering Tool

Målene for CRM-verktøy er å få nye kunder gjennom kundeemner og å beholde gamle, samtidig kutte ned på virksomhetens kostnader og prognoser fremtidig salg. Selskaper som Salesforce.com og Oracle tilbyr programvare som kan bidra til å bryte ned bedriftens resultater inkludert kundetransaksjoner og ventende fakturaer. Programvaren vil også generere forutsigelser basert på historie, markedsforhold og mål som selskapet har.

Informasjon du trenger for en Sales Forecast

For å få en presis salgsprognoser ved hjelp av salgsprognoser optimalisering verktøy, trenger du riktig informasjon på hånden. Kontroller at du har din dollar salgsvolum for de siste årene, og en liste over alle de eksterne og interne faktorer som kan påvirke din virksomhet. Jo mer nøyaktig informasjon, vil mer presis dine salgsprognoser være. Noe informasjon som salgs optimalisering verktøy trenger er sesongvariasjoner av virksomheten, direkte og indirekte konkurranse, forbruker inntjening og produktivitetsendringer.

eksponentiell glatting

Salgsprognoser optimalisering verktøy bruker vanligvis en prognostisering teknikk kalt eksponentiell glatting å forutsi virksomhet. Eksponentiell glatting sammenligner en tidligere prognose med virkelige resultater. Resultatet vil bli en feil figur som kan være tatt som en base i nåværende og fremtidige prognoser.

Trender

Salg optimalisering av programvare vil identifisere trender for å indikere hvor det er tapte muligheter. Trender er viktige prognoser verktøy for planlegging og forberedelse. Ved å identifisere trender, kan du identifisere de høyeste selge måneder for å sørge for at du har nok beholdning på hånden og at salgsinnsats er sterke nok.

regnskaps~~POS=TRUNC regneark

Mange salgsprognoser programmer bruker noen form for Microsoft Excel eller et regnskapsregnearkprogram som bidrar til å organisere salget loggdata for prognoser, kundelister og produkter. Disse programmene også generere diagrammer og grafer så denne informasjonen er lettere å forstå.

Analytics

Mange optimalisering verktøy for salgsprognoser har eksepsjonell analytics som kan overvåke - i sanntid - nesten alle aspekter av virksomheten, for eksempel kundetransaksjoner, fakturaer, salg og markedsføring og prognoser. Analytics er viktig for å forstå kundebasen og hva de får ut av tjenesten. Analytics kan identifisere kundetilfredshet, responstid og agenten ytelse. Ved å målrette nøyaktig hva kundene trenger, vil du være i stand til å gi dem den beste service og øke salget.