Slik kjører ANCOVA SPSS
Statistiske Package for Social Sciences (SPSS) er et program for å analysere data samlet inn av forskere i samfunnsfag. En ANCOVA (analyse av kovarians) brukes til å analysere data hvor det er en eller flere uavhengige variabler og en avhengig variabel når man ønsker å fjerne påvirkning av en eller flere variable prediktor på den avhengige variabel.
Bruksanvisning
Access data
1 Velg "File" øverst i SPSS skjermen for å hente frem data fra en eksisterende fil. Klikk på "Open" fra rullegardinmenyen.
2 Klikk på "Look in" fra katalogen vises. Velg "Data" fra "type filer."
3 Velg filen med datoen du ønsker å analysere. For eksempel "Trial.sav."
ANCOVA
4 Klikk på "Analyser" på toppen av SPSS skjermen. Velg "General Linear Model" fra dialogboksen og "Univariat" fra drop-down boks.
5 Bla nedover variabel listen til venstre, og fremheve din avhengige variabelen (for eksempel "lengde Sentence"). Klikk på pilen som peker rett til å flytte den inn i boksen merket "Dependent."
6 Fremhev dine uavhengige variabler (for eksempel "Crime" og "Level of Violence") fra listen over variabler på venstre og klikk på pilen som peker rett til å flytte hver av dem inn i boksen merket "faste faktorer." Fremhev dine kovariat (for eksempel "Age of Deltaker") fra listen over variabler til venstre. Klikk på pilen som peker rett til å flytte den variable inn i boksen merket "kovariat (e).
7 Klikk på "Post hoc" -knappen på høyre side av dialogboksen. Velg kategoriske variabler som "Crime" og "Level of Violence" for eksempel, og sette dem i boksen merket "Post hoc tester." Merk innlegget hoc testen du ønsker å bruke fra listen, for eksempel "Bonferroni." Klikk "Fortsett" og deretter "OK."
8 Undersøk "Tester av Mellom-emner effekter" i produksjonen boksen. Se på "Source" kolonnen som viser de uavhengige variabler og samspillet variabel. Les hele raden ved siden av hver variabel til du kommer til kolonnen "Sig." (Betydning) som forteller deg sannsynligheten resultatene (forskjellen mellom gruppene) skyldes tilfeldigheter. For eksempel, et signifikansnivå på mindre enn 0,001 betyr at det er mindre enn en mulighet i 1000 at resultatene skyldes tilfeldigheter.
Hint
- Lagre data ofte
- Bruk Generell lineær modell for analyse