Slik kjører du en Ensidig T-Test i SPSS

Slik kjører du en Ensidig T-Test i SPSS


T-tester sammenligner gjennomsnittene for to kategorier av tiltak. Når en forsker hypotese at forskjellen i middel vil være i en bestemt retning (for eksempel, vil den første kategorien være større enn den andre kategorien) hun skal bruke en ensidig test. Samfunnsvitenskapelige forskere bruker SPSS (Statistical Package for Social Sciences) til å gjennomføre t-tester. T-testen vil indikere signifikansnivået som er sannsynligheten for forskjellen mellom kategoriene skyldes tilfeldigheter snarere enn den uavhengige variabelen.

Bruksanvisning

Legg inn data

1 Klikk på "datablad" nederst på skjermen i SPSS.

2 Dobbeltklikk på "var0001" for å trekke opp en dialogboks. Skriv inn den første variabelen navn i boksen (for eksempel eksamen 1) og klikk på "OK".

3 Dobbeltklikk på "var0002" for å trekke opp en dialogboks. Skriv inn andre variable navn i boksen (for eksempel eksamen 2) og klikk på "OK".

4 Skriv inn det første tallet for første variabel i den første kolonnen og klikk "Enter". Skriv inn resten av dataene nedover kolonnen.

5 Skriv inn det første tallet for andre variable i den andre kolonnen og klikk "Enter". Skriv inn resten av dataene nedover kolonnen.

6 Klikk på "File" og deretter "Lagre som" og skriv inn navnet på datafilen. Klikk på "SPSS (*. Sav)."

Conduct T-Test

7 Trykk på "Statistikk" -knappen øverst i SPSS skjermen. Når rullegardinlisten vises, klikk på "Compare Means", klikk deretter på "parede prøver t-test."

8 Hold nede "Shift" knappen og velg dine to variabler (for eksempel eksamen 1 og eksamen 2) og flytte dem til "Paret variabler." Klikk på "OK".

9 Gjennomgå resultater i utgangsvinduet. Utgangen vil indikere signifikansnivået (for eksempel 0,006). SPSS gir resultater for tosidige t-tester, så dele betydningen av to, for eksempel 0,006 dividert med to lik 0,003. Således er det signifikansnivået 0,003 for den ensidig test, noe som betyr at det er tre muligheter av 1000 at resultatene skyldes tilfeldigheter.

Hint

  • Lagre dine data ofte.