Slik leser Factor Analysis Results

Faktoranalyse er en statistisk teknikk som brukes til å identifisere konstruksjoner, eller faktorer, som statistisk forklare mønstre av variasjonene blant flere verdier. I korte trekk innebærer faktoranalyse generere en eller flere uobserverte uavhengige variabler som korrelerer med de observerte tiltak. Vanligvis brukes i undersøkelsen forskning og andre programmer, kan betraktes som faktoranalyse en datareduksjon teknikken fordi det reduserer et stort antall variabler som ofte overlapper til et mindre antall faktorer. Denne teknikken krever bruk av en datamaskin med spesialisert statistisk programvare.

Bruksanvisning

Faktor Utvinning og rotasjon

1 Bestem formålet med faktoranalyse før du kjører prosedyren og tolke resultatet. En vanlig bruk av faktoranalyse er å definere et sett av dimensjoner (faktorer) som ligger til grunn et sett av eksisterende tiltak. For eksempel si at du ønsker å definere de underliggende faktorene for et sett av svar på et spørreskjema som er laget for å vurdere en persons politiske holdninger. Din hypotese kan være at et visst antall underliggende faktorer skape holdninger om politikk og regjering.

2 Undersøke faktor utvinning utgang. Faktor utvinning er den første av to etapper i faktoranalyse; den andre er faktoren rotasjon. Utvinning bidrar til å identifisere antall underliggende faktorer. Du bestemmer dette ved å undersøke to deler av produksjonen din: de første egenverdier og ura tomten. Egenverdier måle mengden av variasjon i en gruppe av tiltak som er forklart med en bestemt faktor. En nyttig rettesnor er å inkludere alle faktorer med en eigenverdi er større enn en.

3 Snu oppmerksomheten mot ura tomten, en grafisk visning av den relative størrelsen av egenverdiene. Ta vare på alle faktorer med egenverdier i kraftig synkende del av tomten. Anta for eksempel, har du tre slike egenverdier i plottet, og de er alle større enn én. Dette betyr at du har tre faktorer.

4 Gjennomføre en tre-faktor rotasjon av de tre faktorene utvunnet. Rotasjon statistisk manipulerer faktorene for å gjøre dem mer meningsfylt. Din statistisk programvare eller statistikk guiden vil gi trinnene på hvordan å gjennomføre en faktor rotasjon. Kjøre faktor rotasjon vil produsere ekstra utgang.

Analysere Factor Struktur

5 Undersøke korrelasjonsmønstrene i faktoren rotasjon matrise del av utskriftene. Denne matrisen vil vise sammenhengen score, eller faktor lasting, mellom hver variabel og den underliggende faktor. Elementer med høy faktor belastninger - mellom mellom 0,300 og 1,00, for eksempel (pluss eller minus) er knyttet til den tilsvarende faktor.

6 Identifiser for hver av tre faktorer de tiltak som er positivt korrelert. Du kan oppleve at enkelte elementer kan utelukkes på grunn av lav faktor belastninger på tvers av alle faktorer.

7 Basert på innholdet av elementene med høy faktor belastninger, navn eller merke hver av de tre faktorene.

Hint

• Mest populære regnearkprogrammer, for eksempel Microsoft Excel, kan ikke kjøre en faktoranalyse uten et ekstra program som utfører en slik analyse. Et slikt program, XLStat, gjør Excel til å kjøre faktoranalyse og andre avanserte statistiske prosedyrer.